Модернизация экономики и управления. Книга 1 - Коллектив авторов

Любая лингвистическая переменная и вес её значения связаны с конкретной количественной (базой) шкалой. При этом масштаб шкалы может быть любой.

А = {P1,P2….Pn] (1)

Чтобы воспользоваться экспертными оценками, необходимо выбрать количественную шкалу и поставить в соответствие каждому словесному значению характеристики числовую оценку на этой шкале (функцию принадлежности) (табл. 1).

Значения лингвистической переменной могут быть заданы не только базовой шкалой, но и посредством функции принадлежности

μА(хi) = exp(-exp(-yi)), (2)

где (yi) – значение i-го фактора на кодированной шкале. Значение yi на кодированной шкале располагается симметрично относительно «0» (табл. 1).

Для облегчения работы экспертов разработаны наборы синонимов, с помощью которых они могут давать свои оценки, осознавая их эквивалентность (табл. 2). Знак «+» означает, что фактическая оценка выше теоретической оценки, например, «удовлетворительно», но ниже оценки «хорошо».

Таблица 1. Шкала интенсивности оценок факторов и стандартные оценки функции принадлежности

Таблица 2. Набор синонимов лингвистических оценок факторов и значения функции принадлежности (μА(хi))

Выбор семи уровней оценки обусловлен тем, что, к примеру, выбор трёх градаций (низкий, средний и высокий уровень) был бы недостаточным для более полной дифференциации параметров выбора вариантов роста, а большее число градаций (например, 10) сделало бы таблицу излишне громоздкой для данного исследования и потребовало бы сбора дополнительной информации, что в современных экономических условиях России и неразвитости информационного рынка, когда многие виды информации «закрыты» (конфиденциальны), сделало бы анализ рынка затруднительным. Кроме того, оценка уровня какого-либо параметра в семи измерениях является общепринятой в экономическом анализе.

В условиях недостаточной информации при оценке факторов, формирующих конкурентные преимущества АТО, нами предлагается использовать методы интеграции мнений квалифицированных специалистов – экспертные оценки. Методы получения экспертных оценок подразделяются на две основные группы: коллективная работа экспертных групп и получение, а затем статистическая обработка индивидуальных оценок членов экспертной группы. В своём исследовании воспользуемся индивидуальной работой экспертов. Для получения мнения каждого эксперта используем анкетирование, в процессе которого каждый эксперт даёт качественную (лингвистическую) оценку сравниваемым факторам. При проведении экспертизы используются анкеты в виде аналитической таблицы.

Таблица представляет собой определённый уровень формализации экономического анализа. Необходимость формализации объясняется тем, что данная процедура позволяет увеличить наглядность, простоту и логическую чёткость оценочного анализа и представления всех характеристик факторов конкурентного преимущества АТО.

При разработке инструментов анализа стояла следующая задача: опираясь на накопленный опыт в сфере анализа, на новые разработки исследователей в этой области и на собственный опыт и знания, определить и внести в таблицу такую систему характеристики условий и факторов, которые сделали бы анализ более глубоким и достоверным и по которым можно отслеживать степень влияния факторов на конкурентные преимущества АТО.

Структурно таблица состоит из двух частей: с одной стороны, (по горизонтали) в ней расположены факторы, распределённые по восьми группам: структурные, технические, организационно-технологические, управленческие, рыночные, ресурсные, социальные и эффективности. С другой стороны, (по вертикали) расположены оценочные уровни (лингвистические переменные), полученные экспертным путём (табл. 1).

Суть экспертного исследования заключается в подборе и формировании группы независимых, достаточно компетентных в изучаемой проблеме специалистов, которые высказывают своё согласованное мнение, а оно рассматривается как экспертная оценка. Этот метод позволяет также при необходимости создать подгруппы для экспертизы конкретных вопросов.

Средняя самооценка отдельных экспертов используется для определения оптимальной численности группы экспертов.

Установление оптимальной численности группы экспертов производится с использованием формализованного подхода с учётом минимальной и максимальной границ её численности.

Верхняя граница численности экспертной группы определяется следующим образом:

Nmax =1,5⋅(x1+x2+…+xn) / xmax, (3)

где xn – компетентность n-го эксперта, рассчитываемая на основе анкеты самооценки;

xmax – максимально возможная компетентность по используемой шкале компетентности экспертов.

Минимальное количество экспертов устанавливается в зависимости от обеспечения допускаемой ошибки результата (Е):

Nmin = 2,5 +1,5/E, при этом 0 < E < 1.

Проведение исследования позволило произвести выбор семи экспертов из числа менеджеров и специалистов, имеющих производственный опыт и глубокие знания в области экономики и управления транспортом. После формирования группы был проведен устный инструктаж экспертов.

Экспертами осуществляется индивидуальная лингвистическая оценка предложенных факторов конкурентных преимуществ АТО.

Нами была проведена обработка результатов экспертного опроса по 12 автотранспортным организациям.

Переход от словесной, качественной характеристики к количественной характеристике факторов производился с использованием заданной шкалы интенсивности оценок факторов и функции принадлежности.

Затем вычисляется осредненное значение экспертной оценки каждого фактора по формуле:

Для определения комплексной оценки групп факторов – структурных, технических, организационно-технологических, рыночных, управленческих, социальных и других – необходимо определить коэффициенты важности факторов. Экспертная оценка степени важности выделенных факторов, определяющих конкурентные преимущества АТО, проводится в следующей последовательности. Эксперты располагают (ранжируют) факторы в порядке убывания степени их влияния на объект исследования с присвоением рангов, шкала которых охватывает m интервалов, т. е. j=1,2,… m, где m – число исследуемых факторов. При этом факторы, имеющие наибольшее влияние, оцениваются первым рангом. Полученные сведения заносятся в таблицу 3.

Таблица 3. Результаты исследования непротиворечивости согласия экспертов

Далее проводилась статистическая обработка данных экспертного опроса по каждой группе факторов. Процедура статистической обработки данных экспертного опроса предполагает расчет следующих показателей:

Коэффициент конкордации может измениться в границах 0≤W≤1. Если он существенно отличается от нуля, то можно считать, что между мнениями экспертов существует определённое согласие.

Оценка неслучайности согласия мнений экспертов производилась с использованием χ2 – критерия Пирсона при числе степеней свободы f=(n−1), и заданном уровне значимости α = 0,05:

Результаты исследования непротиворечивости согласия экспертов по вопросу значимости факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортной организации ОАО «Автоколонна-1202», приведены в таблице 3.

Поскольку расчетное значение критерия Пирсона – χр2 больше табличного (табл. 3), то можно утверждать, что мнения экспертов относительно важности и приоритета факторов в каждой группе согласуются не случайно.

Новые ранжированные номера факторов в отдельной группе (табл. 4) определялись исходя из суммы рангов, присвоенных экспертами.

После произведенных преобразований определяется весовой коэффициент (степень важности) для каждого фактора, на основе оценки вероятностного воздействия данного фактора на конкурентные преимущества автотранспортной организации с учетом их ранжирования в группе по следующим формулам:

Для определения весовых коэффициентов могут быть использованы и другие зависимости, в частности плотности распределения вероятностей (закон Пуассона, нормальный закон и др.).

Результаты расчета коэффициентов важности факторов в каждой группе приведены в таблице 5.

Таблица 5. Результаты ранжирования факторов, определяющих конкурентные преимущества автотранспортной организации ОАО «Автоколонна-1202» (фрагмент)