В тени регулирования. Неформальность на российском рынке труда - Коллектив авторов

Таблица П8-12. Влияние неформальности на неравенство: детализация эффекта по подгруппам

Примечание:*** – p < 0,01;** – p < 0,05; * – p < 0,1.

Таблица П8-13. Декомпозиция изменений в уровне неравенства (лог-зарплаты), 2000–2010 гг.

Примечание: * – коэффициент значим на 5-процентном уровне.

Таблица П8-14. Декомпозиция изменений в уровне неравенства (лог-зарплаты), 2000–2010 гг.: детализация по подгруппам

Примечание: * – коэффициент значим на 5-процентном уровне.

Таблица П8-15. Динамика формальной и неформальной занятости на основной работе, в % от общей численности занятых

Таблица П8-16. Средние заработные платы (в логарифмах) по типам занятости на основной работе

Таблица П8-17. Эффект самозанятости на основной работе

Примечания. ***– p<0,01; **– р<0,05; *– р < 0,1, с учетом робастных стандартных ошибок. Все уравнения включают пол, возраст (7 групп), дамми для брака (1 = в браке), дамми для национальности (1 = русский), образование (6 групп), тип населенного пункта (4 группы), регион (7 групп), профессия (10 групп). Уравнение для месячных заработков дополнительно включает продолжительность рабочего времени (1n). Базовая категория – формально занятые по найму.

Таблица П8-18. Эффект неформальной занятости по найму на основной работе

Примечания.*** – p<0,01; **– р<0,05; *—р < 0,1, с учетом робастных стандартных ошибок. Все уравнения включают пол, возраст (7 групп), дамми для брака (1 = в браке), дамми для национальности (1 = русский), образование (6 групп), тип населенного пункта (4 группы), регион (7 групп), профессия (10 групп). Уравнение для месячных заработков дополнительно включает продолжительность рабочего времени (1n). Базовая категория – формально занятые по найму.

Таблица П8-19. Декомпозиция изменений в уровне неравенства 2000–2010 гг.: дисперсия месячных лог-зарплат на основной работе

Таблица П8-20. Декомпозиция изменений в уровне неравенства по основному месту работы (лог-зарплаты), 2000–2010 гг.

Примечание: *** – р < 0,01; ** – р < 0,05; * – р < 0,1.

Литература

Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И. Нормально ли быть неформальным? // Неформальность на российском рынке труда / под ред. В. Гимпельсона, Р. Капелюшникова. М.: Изд. дом НИУ ВШЭ, 2013.

Капелюшников Р. И. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации. М.: Высшая школа экономики, 2001.

Труд и занятость в России: стат. сб. M.: Росстат, 2011.

Amuedo-Dorantes C. Work Contracts and Earnings Inequality: The Case of Chile // Journal of Development Studies. 2005. Vol. 41. Р. 589–616.

Bailey M., Hershbein B., Miller A. The Opt-in Revolution? Contraception and the Gender Gap in Wages // American Economic Journal: Applied Economics. 2012. Vol. 4. Р. 225–254.

Bargain O., Kwenda P. Earnings Structures, Informal Employment, and Self-employment: New Evidence from Brazil, Mexico, and South Africa // Review of Income and Wealth. 2011. Series 57. Special Issue.

Blau F., Kahn L. International Differences in Male Wage Institutions versus Market Forces // Journal of Political Economy. 1996. Vol. 104 (4). Р. 791–837.

Blinder A. Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates // Journal of Human Resources. 1973. Vol. 8. Р. 436–455.

Daouli J., Demoussis M., Giannakopoulos N., Laliotis I. Firm-level Collective Bargaining and Wages in Greece: A Quantile Decomposition Analysis // British Journal of Industrial Relations. 2013. Vol. 51. Р. 80–103.

DiNardo J., Fortin N., Lemieux T. Labor Market Institutions and the Distribution of Wages, 1973–1992: A Semiparametric Approach // Econometrica. 1996. Vol. 64(5). Р. 1001–1046.

Doiron D., Barrett G. Inequality in Male and Female Earnings: The Role of Hours and Wages // Review of Economics and Statistics. 1996. Vol. 78. Р. 410–420.

Farber H. Is Tomorrow Another Day? The Labor Supply of New York City Cabdrivers // Journal of Political Economy. 2005. Vol. 113. Р. 46–82.

Fields G. Labour Market Modeling and the Urban Informal Sector: Theory and Evidence // The Informal Sector Revisited / ed. by D. Turnham, B. Salomé, A. Schwarz. Paris: OECD, 1990.

Firpo S., Fortin N., Lemieux T. Unconditional Quantile Regressions // Econometrica. 2009. Vol. 77. Р. 953–973.

Fortin N., Lemieux T., Firpo S. Decomposition Methods // O. Ashenfelter, D. Card (eds.) Handbook of Labor Economics. Vol. 4A. Amsterdam: North-Holland, 2011.

Hampel F. The Influence Curve and its Role in Robust Estimation // Journal of the American Statistical Association. 1974. Vol. 69. Р. 383–393.

Jenkins S. Accounting for Inequality Trends: Decomposition Analyses for the UK, 1971–1986 // Economica. 1995. Vol. 62. Р. 29–64.

Juhn C., Murphy K., Pierce B. Wage Inequality and the Rise in Returns to Skill // Journal Political Economy. 1993. Vol. 101. Р. 410–442.

Katz L., Autor D. Changes in Wage Structure and Earnings Inequality // O. Ashenfelter, D. Card (eds.) Handbook of Labor Economics. Vol. 3A. North Holland, 1999.

Krstic G., Sanfey P. Mobility, Poverty and Well-being among the Informally Employed in Bosnia and Herzegovina // Economic Systems. 2007. Vol. 31. Р. 311–335.

Krstic G., Sanfey P. Earnings Inequality and the Informal Economy: Evidence from Serbia // Economics of Transition. 2011. Vol. 19. Р. 179–199.

Lehmann Н., Pignatti N. Informal Employment Relationships and Labor Market Segmentation in Transition Economies: Evidence from Ukraine: IZA Discussion Paper № 3269. 2007.

Lerman R., Yitzhaki S. Income Inequality Effects by Income Source: A New Approach and Applications to the United States // Review of Economics and Statistics. 1985. Vol. 67. Р. 151–156.

Lopez-Feldman A. Decomposing Inequality and Obtaining Marginal Effects // Stata Journal. 2006. Vol. 6. Р. 106–111.

Machado J., Mata J. Counterfactual Decomposition of Changes in Wage Distributions Using Quantile Regression // Journal of Applied Econometrics. 2005. Vol. 20. Р. 445–465.

Magnani E., Zhu R. Gender Wage Differentials among Rural-Urban Migrants in China // Regional Science and Urban Economics. 2012. Vol. 42. P. 779–793.

Maloney W. Does Informality Imply Segmentation in Urban Labor Markets? Evidence from Sectoral Transitions in Mexico // World Bank Economic Review. 1999. Vol. 13. Р. 275–302.

Oaxaca R. Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets // International Economic Review. 1973. 14. Р. 693–709.

Rosser J., Rosser M., Ahmed E. Income Inequality and the Informal Economy in Transition Economies // Journal of Comparative Economics. 2000. Vol. 28. Р. 156–171.

Sakellariou C. Unconditional Quantile Regressions, Wage Growth and Inequality in the Philippines, 2001–2006: The Contribution of Covariates // Applied Economics. 2012. Vol. 44. Р. 3815–3830.

Slonimczyk F. The Effect of Taxation on Informal Employment: Evidence from the Russian Flat Tax Reform // H. Lehmann, K. Tatsiramos (eds.) Informal Employment in Emerging and Transition Economies (Research in Labor Economics. Vol. 34). Emerald Group Publishing Limited, 2011. Р. 55–99.

Yun M.-S. A Simple Solution to the Identification Problem in Detailed Wage Decompositions // Economic Inquiry. 2005. Vol. 43. Р. 766–772.

Глава 9. Влияет ли неформальность работников на благосостояние семей?

9.1. Введение

Люди, как правило, живут семьями, а в семьях все так или иначе зависимы друг от друга. Доходы отдельных членов семьи (домохозяйства) складываются и превращаются в доходы семьи в целом. Можно иметь низкую заработную плату, но при этом принадлежать к высокодоходному домохозяйству. Возможно, естественно, и обратное.

Это означает, что анализ влияния неформальности на благосостояние не может ограничиваться лишь исследованием индивидов, игнорируя эффект перераспределения доходов внутри домохозяйства. Рост неформальной занятости, который мы наблюдаем последние годы, затрагивает не только самих работников, но и их семьи, которые являются конечными распорядителями и потребителями получаемых заработков. Этот аспект проблемы неформальности остается практически неизученным. Поэтому в данной главе в фокусе нашего анализа будет находиться семья (домохозяйство). Основную цель мы видим в том, чтобы детально исследовать влияние участия отдельных членов семьи в неформальном секторе на доходы семьи в целом[160].