Искусственный интеллект - Ник Бостром

27. Тоталитарные страны наверняка догадаются возродить менее технологичные, но более действенные меры. Можно, как в СССР, помещать ученых, работающих над интересующими государство направлениями, в трудовые лагеря вроде сталинских «шарашек», которые в дальнейшем переродились в респектабельные и абсолютно закрытые академгородки.

28. Когда в обществе низок уровень социальной тревоги, некоторые ученые обычно не прочь чуть подогреть степень беспокойства, чтобы привлечь внимание к своей работе и представить направление, которым занимаются, чуть более важным и интересным. Когда в обществе уровень тревоги повышен, те же ученые меняют тон, поскольку начинают беспокоиться о снижении финансирования, введении новых норм регулирования и негативной общественной реакции. Специалистов из смежных дисциплин (например, кибернетика и робототехника), не имеющих прямого отношения к искусственному интеллекту, может возмущать такой перекос в финансировании и внимании. Они также могут справедливо считать, что их работа не несет риска возникновения потенциально опасных последствий, как в случае со взрывным развитием искусственного интеллекта. (Некоторые исторические параллели мы находим в истории развития идеи нанотехнологий; см.: [Drexler 2013].)

29. Эти проекты были удачны в том смысле, что достигли некоторых целей хотя бы минимально. Насколько успешными они явились в более широком плане (принимая во внимание экономическую эффективность), сказать трудно. Например, при разработке проекта МКС был допущен серьезный перерасход бюджета и задержки по срокам. Подробнее о проблемах, возникших в ходе проекта, см.: [NASA, 2013]. С разработкой Большого адронного коллайдера связано несколько серьезных неудач, но, скорее всего, они были вызваны первоначальной сложностью поставленной задачи. Проект «Геном человека» в конечном счете достиг успеха, но, похоже, благодаря дополнительному импульсу, который ему придала конкуренция с частным проектом Крейга Вентера. Пользовавшиеся международной поддержкой проекты по контролю над термоядерной энергией, несмотря на огромные инвестиции, не оправдали ожиданий, вероятно, все по той же причине — поставленная задача оказалась слишком сложной.

30. См.: [US Congress, 1995].

31. См.: [Hoffman 2009; Rhodes 2008].

32. См.: [Rhodes 1986].

33. Криптослужба ВМФ США OP-20-G, похоже, сознательно проигнорировала британцев, готовых поделиться с союзником методами расшифровки «Энигмы»; руководители OP-20-G не сообщили об этом предложении высшему руководству страны, см.: [Burke 2001]. В результате у США сложилось впечатление, что Британия утаила от них важную информацию, что привело к ненужной напряженности в ходе войны. Некоторые данные, полученные в результате дешифровки немецких сообщений, британская контрразведка передавала СССР. В частности, Сталин был предупрежден о подготовке операции «Барбаросса» (план вторжения Германии в СССР), но он отказался верить этому предупреждению, отчасти потому что британцы не сообщили ему об источнике сведений.

34. Бертран Рассел защищал возможность ядерной войны в течение нескольких лет — чтобы заставить Россию принять план Баруха; позднее Рассел стал последовательным сторонником взаимного ядерного разоружения [Russell, Griffin 2001]. Как известно, Джон фон Нейман был убежден в неизбежности войны между США и Россией и даже как-то сказал: «Если вы говорите: “Почему бы не разбомбить [русских] завтра”, — я спрошу: “А почему не сегодня?” Если вы скажете: «Сегодня в пять», — я спрошу: “а почему бы не в час?”» [Blair 1957, p. 96]. (Вероятно, он сделал свое нашумевшее заявление, чтобы заработать дополнительные очки у ястребов-антикоммунистов из Министерства обороны — ведь то были времена Маккарти. Невозможно с уверенностью заявлять, что фон Нейман действительно нанес бы первым удар, отвечай он за политику США.)

35. См.: [Baratta 2004].

36. Если ИИ контролируется группой людей, проблема может возникнуть с ними, хотя есть шанс, что к тому моменту появятся новые способы обеспечить выполнение общественных договоров, в таком случае даже человеческие сообщества смогут избежать угрозы внутреннего противостояния и образования враждебных коалиций.

Глава 6. Разумная сила, не имеющая себе равной

1. Каковы критерии, по которым человек считается доминирующим видом на Земле? С экологической точки зрения он является самым распространенным крупным (~ 50 кг) млекопитающим, но общая сухая человеческая биомасса (~ 100 млрд кг) не очень впечатляет по сравнению с биомассой муравьев (300–3000 млрд кг). На долю человека и его микрофлоры приходится ничтожно малая часть (< 0,001) общей биомассы планеты. При этом территория, используемая под посадки и пастбища, представляет собой одну из крупнейших экосистем и покрывает примерно 35% свободной ото льда поверхности суши [Foley et al. 2007]. Человек присваивает почти четверть чистой первичной продукции — это согласно стандартным оценкам [Haberl et al. 2007], хотя в общем — в зависимости от понятийных подходов и терминологических принципов — их диапазон составляет от 3% до более чем 50% [Haberl et al. 2013]. У человека самый обширный среди всех животных ареал обитания; человек находится на вершине пищевой цепи.

2. См.: [Zalasiewicz et al. 2008].

3. Каковы критерии, по которым человек считается доминирующим видом на Земле? С экологической точки зрения он является самым распространенным крупным (~ 50 кг) млекопитающим, но общая сухая человеческая биомасса (~ 100 млрд кг) не очень впечатляет по сравнению с биомассой муравьев (300–3000 млрд кг). На долю человека и его микрофлоры приходится ничтожно малая часть (< 0,001) общей биомассы планеты. При этом территория, используемая под посадки и пастбища, представляет собой одну из крупнейших экосистем и покрывает примерно 35% свободной ото льда поверхности суши [Foley et al. 2007]. Человек присваивает почти четверть чистой первичной продукции — это согласно стандартным оценкам [Haberl et al. 2007], хотя в общем — в зависимости от понятийных подходов и терминологических принципов — их диапазон составляет от 3% до более чем 50% [Haberl et al. 2013]. У человека самый обширный среди всех животных ареал обитания; человек находится на вершине пищевой цепи..

4. Строго говоря, это высказывание не совсем корректно. Интеллектуальный уровень человека может быть сколь угодно низким, а в каких-то случаях даже достигать нулевой отметки (например, эмбрион или человек, находящийся в вегетативном состоянии). Поэтому в качественном выражении, наверное, максимальное различие когнитивных способностей в пределах человеческого вида все-таки более существенное, чем дистанция между любым человеком и сверхразумом. Конечно, если, произнося человек, мы имеем в виду «среднестатистический дееспособный взрослый человек» — тогда сказанное вполне справед­ливо.

5. См.: [Gottfredson 2002]; см. также: [Carroll 1993; Deary 2001].

6. См.: [Legg 2008] — если в общих чертах, то Шейн Легг предлагает оценивать агента, обучающегося с подкреплением, по ожидаемой эффективности во всех средах с нормированным вознаграждением, где каждая среда получает вес в зависимости от ее колмогоровской сложности (обучение с подкреплением мы рассмотрим в главе 12). См. также: [Dowe, Hernandez-Orallo 2012; Hibbard 2011].

7. В таких областях исследований, как биотехнологическая и нанотехнологическая, сверхразум мог бы отлично проявить себя в деле проектирования и моделирования новых структур. Но поскольку гениальный проект и успешная модель не могут заменить физических экспериментов, эффективность сверхразума будет ограничена уровнем его доступа к средствам, необходимым для опытных проверок.

8. Например: [Drexler 1992; 2013].

9. Специализированный ИИ мог бы, конечно, иметь значительную коммерческую ценность, но это не значит обрести сверхмощь в области экономической эффективности. Например, даже если специализированный ИИ поможет своим владельцам зарабатывать несколько миллиардов долларов в год, эта сумма все же будет на четыре порядка меньше объема всей мировой экономики. Чтобы ИИ мог непосредственно и значительно увеличить мировой ВВП, он должен уметь выполнять различные виды работ, то есть обладать компетенциями во многих областях.

10. Это не исключает развития любого сценария, по которому ИИ потерпит поражение. Например, ИИ может сознательно выбрать высокий уровень риска, имеющий большую вероятность неудачи. Однако в этом случае условие принимает другие формы: 1) ИИ объективно оценивает, что шансы на успех довольно низки; 2) ИИ считает, что при игре возможны лишь самые высокие ставки, и просто не берет во внимание другие варианты действий — те варианты, которые мы, современные люди, в отличие от ИИ замечаем и можем просчитать.