Искусственный интеллект - Ник Бостром

58. Эта мысль нуждается в критически важном разъяснении. Возможно, для избежания проблем модальный геном придется корректировать. Например, различные части генома могли приспособиться к взаимодействию друг с другом на определенном уровне эффективности. Повышение их эффективности может привести к перегрузке некоторых метаболических путей.

59. Обобщенные портреты составлены южноафриканским фотографом Майком Майком из сделанных им в разных странах мира фотографий незнакомых людей в рамках проекта The Face of Tomorrow, см.: [Mike 2013].

60. Конечно, общество начнет улавливать некоторые сигналы намного раньше, но это будет легко объясняться действием эффекта ожидания.

61. См.: [Louis Harris & Associates, 1969; Mason 2003].

62. См.: Kalfoglou et al. 2004].

63. Понятно, что данных не очень много, но результаты некоторых лонгитюдных исследований[36] показывают, что у людей, отобранных в детстве с помощью элементарных тестов на умственные способности, значительно больше шансов стать штатными университетскими профессорами, изобретателями и успешными предпринимателями, чем у тех, кто показал менее выдающие результаты (соотношение составляет — 1 человек на 10 000 сверстников), см.: [Kell et al. 2013]. В книге Анны Роу «Как изготовить ученого» приведены данные о шестидесяти четырех известных ученых; выяснилось, что средний показатель их когнитивной способности на три-четыре стандартных, или среднеквадратических, отклонения выше нормы для всей популяции и намного выше показателя среднестатистического ученого [Roe 1953]. Кроме того, интеллектуальные способности могут соотноситься с общим объемом дохода на протяжении жизни и такими нематериальными показателями, как, например, средняя продолжительность жизни, количество разводов и вероятность выбыть из учебного заведения [Deary 2012]. Сдвиг распределения интеллектуальных способностей вверх будет иметь непропорционально большое значение для его «хвоста», в частности, увеличив количество высокоодаренных людей и уменьшив количество тех, у кого наблюдаются задержки в развитии и неспособность к обучению. См. также: [Bostrom, Ord 2006; Sandberg, Savulescu 2011].

64. См., например: [Warwick 2002]. Стивен Хокинг даже предположил, что этот шаг будет необходимым для достижения прогресса в области машинного интеллекта: «Мы должны как можно быстрее разработать технологию прямого соединения мозга и компьютера, чтобы искусственный мозг внес свой вклад в повышение интеллектуальных способностей человека вместо того, чтобы ему противостоять» (цит. по статье: [Walsh 2001]). С ним согласен Рэй Курцвейл: «Что касается… рекомендации Хокинга о прямом соединении мозга с компьютером, то я согласен, что это и оправданно, и желательно, и неизбежно [sic], и я многие годы говорю об этом» [Kurzweil 2001].

65. См.: [Lebedev, Nicolelis 2006; Birbaumer et al. 2008; Mak, Wolpaw 2009; Nicolelis, Lebedev 2009]. Более личный взгляд на проблему улучшения когнитивных способностей за счет имплантации можно найти в книге Майкла Хорста «Обновление. Как, став частью компьютера, я почувствовал себя человеком» [Chorost 2005, ch. 11].

66. См.: [Smeding et al. 2006].

67. См.: [Degnan et al. 2002].

68. См.: [Dagnelie 2012; Shannon 2012].

69. См.: [Perlmutter, Mink 2006; Lyons 2011].

70. См.: [Koch et al. 2006].

71. См.: [Schalk 2008]; обзор современных исследований и тенденций см: [Berger et al. 2008]. В книге «Киборг» Кевина Уорика приведены убедительные доводы в пользу этой системы как метода, повышающего интеллектуальные способности [Warwick 2002].

72. Некоторые примеры см.: [Bartels et al. 2008; Simeral et al. 2011; Krusienski, Shih 2011; Pasqualotto et al. 2012].

73. См.: [Hinke et al. 1993].

74. Есть некоторые исключения, особенно на ранней стадии обработки зрительной информации. Например, первичная зрительная кора использует ретинотопическое представление, то есть смежные сборки нейронов собирают данные со смежных областей сетчатки (хотя глазные доминантные колонки несколько усложняют эту картину).

75. См.: [Berger et al. 2012; Hampson et al. 2012].

76. В случаях некоторых имплантатов потребуются две формы обучения: устройство учится интерпретировать нейронные представления организма; сам организм учится пользоваться системой, генерируя соответствующие модели возбуждения, см.: [Carmena et al. 2003].

77. Некоторые исследователи предлагают рассматривать корпоративные структуры (компании, профсоюзы, правительства, церковь и тому подобное) в качестве агентов искусственного интеллекта, обладающих сенсорными и исполнительными механизмами, способных выражать знания, делать логические выводы и осуществлять действия; см., например: [Kuipers 2012] — ср. с дискуссией на тему, может ли существовать коллективное представление, см.: [Huebner 2008]. В отличие от людей, у агентов искусственного интеллекта совсем другие способности и внутреннее состояние; кроме того, они явно обладают большими возможностями и намного успешнее в установлении связей с окружающей средой.

78. См.: [Hanson 1995; Hanson 2000; Berg, Rietz 2003].

79. Например, что мешает работодателю в его непосильной борьбе против злоупотреблений на рабочем месте прибегать к помощи детектора лжи, проверяя на нем сотрудников в конце каждого дня; причем вопросы могут быть самые простые: не украли ли они что-нибудь и трудились ли они с должным усердием. Интересно было бы поинтересоваться у политических деятелей и руководителей крупных компаний, насколько они действительно искренни в своих заверениях и готовы ли защищать интересы своих избирателей и акционеров. Иметь такую игрушку было бы очень на руку диктаторам — это облегчило бы им задачу выявлять мятежных генералов в ближнем окружении, а также вылавливать по всей стране открытых противников режима и потенциальных оппозиционеров.

80. Можно представить методы нейровизуализации, когда с помощью компьютерной или магнитно-резонансной томографии обнаруживают нейронные следы так называемого объясненного сознания. Если в системе детектора лжи не заложена функция регистрации заблуждений, оборудование может давать сбой и ошибаться в случае проверки людей, подверженных самовнушению мыслей, не соответствующих действительности. Лучше всего метод выявления самообмана использовать при обучении рациональному мышлению и при изучении эффективных мер, направленных на избавление от когнитивных искажений.

81. См.: [Bell, Gemmel 2009]. Одним из начинателей такого подхода к жизни стал исследователь Массачусетского технологического института Деб Рой; Оснастив дом многочисленными видеокамерами, он запечатлел каждую секунду развития своего сына в первые три года жизни. По мнению Роя, аудиовизуальные данные детского поведения и лепета могут быть полезны с точки зрения анализа развития речевых способностей [Roy 2012].

82. Рост общей численности народонаселения с точки зрения уровня коллективного интеллекта явится лишь незначительным фактором. В случае создания машинного интеллекта население мира (включая цифровых агентов) в течение очень короткого времени вырастет на много порядков. Но такой путь к сверхразуму предполагает создание универсального искусственного интеллекта или полной эмуляции головного мозга, поэтому сейчас мы не будем затрагивать эту тему.

83. См.: [Vinge 1993].

Глава 3. Типы сверхразума

1. Вернон Виндж, описывая результат, который мог бы получиться, если запустить человеческий мозг с ускоренной скоростью, выбрал термин слабый сверхразум [Vinge 1993].

2. Например, если сверхбыстродействующая система исполняет все, что делает любой человек, — разве что не танцует мазурку, — можем ли мы назвать ее скоростным сверхразумом? Наверное, нас все-таки будут интересовать те основные когнитивные способности, которые имеют значение тактического и стратегического порядка.

3. Если принять во внимание разницу в быстродействии и затратах энергии между процессами, идущими в мозгу человека, и действиями более эффективной системы преобразования информации, скорость можно было бы увеличить как минимум в миллион раз. Скорость света более чем в миллион раз выше скорости передачи сигнала нейронами, синапсы тратят более чем в миллион раз больше тепла, чем это оправданно с точки зрения термодинамики, а частоты, на которых работают современные транзисторы, более чем в миллион раз выше, чем частоты синапсисов, см.: [Yudkowsky 2008 a]; см. также: [Drexler 1992]. Предел скорости сверхразума задается следующими факторами: задержки в высокоскоростных сетях передачи данных; квантовые ограничения на скорость изменения состояний; объем емкости, вмещающей «разум­» [Lloyd 2000]. «Предельный ноутбук», описанный в работе Сета Ллойда, на котором можно было бы проводить эмуляцию мозга, выполнял бы 1,4 × 1021 FLOPS со скоростью 3,8 × 1029 операций в секунду (при условии, что их можно было бы существенным образом распараллелить) [Lloyd 2000]. Однако расчеты Ллойда не претендуют на абсолютную достоверность­, его задачей было проиллюстрировать ограничения вычислений — ограничения, которые непосредственно вытекают из основных физических законов.