Цифровой постимпериализм. Время определяемого будущего - Коллектив авторов
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
• атомная проблема (Курчатов И. В.);
• космос (Королев С. П., Келдыш М. В.);
• ракетостроение (Королев С. П.);
• машиностроение (Байбаков Н. К.).
При этом принципиально, что речь шла о совместной работе в единой команде высококвалифицированных узких специалистов в разных областях, а не «когнитивных» специалистов.
Конечно, это базировалось на наличии успешной инфраструктуры промышленного производства и всей системы четкого управления хозяйственной жизнью страны. И здесь искусственный интеллект не сможет решать ни одной задачи такого масштаба – даже сформулировать базовые подходы.
Принципиальным пунктом во всех этих проблематиках являются вопросы безопасности, которые должны в первую очередь беспокоить при тотальном внедрении информационных технологий как в промышленности, в различных сервисах, касающихся граждан (в частности, в банковских структурах), так и при использовании всяких on-line технологий с колоссальной уязвимостью от злоумышленников и хакеров. В этом же аспекте надо говорить и о больших вопросах по тотальному внедрению on-line технологий в различные сферы жизни, в частности при проведении избирательных компаний и голосовании в удаленном доступе. Удивительно, что оказывается возможно изменить свой on-line выбор в последующем – например, для 12,5 % проголосовавших в Москве на последних выборах в Госдуму (17–19 сентября 2021 года)[60]. А когда люди, которые голосовали «живьем», опускали свои бюллетени в ящики также могли бы прийти и покопаться в урне для изменения своего выбора. Это же уголовное преступление, как и в е-случае.
Очень профессионально об ограничениях таких технологий с использованием искусственного интеллекта, особенно в реально происходящих процессах в жизни любого человека (от беспилотного автомобиля до реальных условий жизни в окружающей среде в широком смысле того слова) говорит такой уважаемый во всем мире профессионал по кибербезопасности как Наталья Касперская, беседа с которой приводилась на канале РБК[61].
Даже весьма короткий перечень существующих здесь проблем и направлений требует серьезного анализа, адресной коррекции и принятия адекватных решений с выделением приоритетных направлений деятельности.
И это все – без демагогических призывов на перспективу с якобы прорывными технологиями 2021 года – а на каком аналитическом и прогнозном основании это основывается, хочется спросить?
Совсем скандально, когда «дежурным по стране» по искусственному интеллекту назначен Герман Греф (1 млрд рублей личного дохода за ковидный 2020 год[62]), и требует на это один триллион рублей[63], который проповедует следующую философию:
(1) «Народу знания не нужны! Станут умными не сможем на них манипулировать!»[64];
(2) «Я категорический противник математических школ, потому что это там, где отбирают детей и пичкают их одним монопредметом. Так было в Советском Союзе – и, мне кажется, это не очень хороший опыт»[65].
И этот человек участвовал/участвует в отборе проектов по приоритету 2030 для университетов России в конце сентября 2021 года[66].
Уместно вспомнить здесь известные слова президента США Кеннеди: «Советское образование – лучшее в мире. Мы должны многое из него взять. СССР выиграл космическую гонку за школьной партой»[67]. Кеннеди все было ясно с советским образованием, а Грефу нет – поистине «Чужой»…
А у нас сейчас идет «натаскивание» на выбранные (по простоте, наверное) ЕГЭ и мифы об индивидуальной траектории обучения еще со школьной скамьи. Готовим в перспективе узких потребителей, а не фундаментальных созидателей!
Но далее – о другом: как обычные бешено размножающиеся кролики в 1951 году чуть не угробили целый континент – Австралию, когда их ошибочно завезли для якобы биоразнообразия, пока не нашли им естественного и искусственного противодействия – проблему решили только к 1990 году[68].
Хочется верить, что и в России признают, что с помощью on-line технологий и каких-то мифических чудо-возможностей искусственного интеллекта, включая нейросети, убивают науку и образование и истинные производственные/обрабатывающие наукоемкие технологии. Здесь все очень просто – как этот искусственный интеллект рукотворно научить, такие он и будет выдавать рекомендации в нужном направлении (кстати, без учета конкретных неожиданных ситуаций). Для сервисных услуг – это, возможно, хорошо, но даже на уровне учета и контроля здесь разных параметров, в том числе и поведенческого прогноза людей (на что, наверное, уповают власти) существует много вопросов. И вот уже обсуждаются возможные ужасы в стиле разных редакций «Терминатора» и «SkyNet»[69].
Этих ИТ-кроликов, способствующих тотальным зомбированию и инвентаризации населения, начиная с детей, с мощной финансовой поддержкой на государственном уровне, кто может остановить, кроме научно-образовательного сообщества и участников обрабатывающих отраслей и ОПК. А что должно было быть – эти «кролики» должны обслуживать нас ученых и водить вокруг нас хороводы для соответствующей «опалубки» наших оригинальных научно-образовательных достижений. Вместо этого им дали исключительные полномочия обучать нас чуть ли не в обязательном порядке «нажимать на кнопки» – якобы для повышения квалификации.
Далее, уже реализуется большая угроза национальным интересам и безопасности страны в таких чувствительных и стратегических сферах как уникальные технологии и наукоемкое производство, которые базируются на достижениях науки и образования. Именно эти наукоемкие технологии и новейшие разработки, а также истинно перспективные направления развития социально-экономических отношений в современной России, будут определять ее будущее.
В частности, речь идет об угрозе национальной безопасности из-за утечки стратегической информации и направлений кооперации в нашей стране между конкретными субъектами, включая участников сферы ОПК.
Действительно, уже действующий многие годы фонд общедоступной научной электронной библиотеки диссертаций и авторефератов (disserCat https://www.dissercat.com/) включил за это время более 740 тысяч научно-исследовательских работ – свыше 440 тысяч диссертаций (386 тысяч кандидатских и 54 тысячи докторских работ) и 300 тысяч авторефератов. Это отражает стратегический ландшафт всей современной науки Российской Федерации и путей ее развития. Для большинства диссертационных исследований в качестве ознакомления доступны оглавление, введение и список литературы. Все авторефераты диссертаций можно скачать бесплатно. Для более глубокого изучения научной статьи есть возможность заказать доставку того или иного научного текста и скачать его в формате PDF и Microsoft Word (.doc).
Более того, с помощью сайта, например, диссертационного совета МГУ. 01.11 – МГУ имени М. В. Ломоносова, при нажатии на интересующую тему диссертации открывается вся информация о ней, в том числе и текст диссертации. Каждый диссертационный совет имеет свою страницу[70], на которой содержится
