The Future of Competitive Strategy: Unleashing the Power of Data and Digital Ecosystems - Mohan Subramaniam;

Рисунок 8.2

Потребительские экосистемные ресурсы.

Процессы, определяющие унаследованные возможности: Функциональные и межфункциональные процессы

Функциональные рутины рабочего процесса отражают установленные процессы управления конкретными функциями. Они являются "рутинными", поскольку, будучи установленными, повторяются многократно. Примером рутинной работы в области продаж является выполнение продавцами звонков в установленном порядке. С другой стороны, межфункциональные рабочие процессы - это предписанные способы взаимодействия между функциями. К ним относятся такие практики, как межфункциональные совещания по разработке продукта или по обслуживанию клиентов, а также другие подобные процедуры, созданные для координации работы между функциями. Совокупность таких функциональных и межфункциональных процессов в цепочке создания стоимости компании укрепляет унаследованные возможности по производству и продаже продукции.

Как рутины определяют возможности наследия

Функциональные и кросс-функциональные рабочие процессы по-разному способствуют развитию унаследованных возможностей. Функциональные рабочие процессы укрепляют функциональные навыки. Например, медицинские представители фармацевтической компании, которые периодически взаимодействуют с врачами и больницами в методичном режиме, укрепляют навыки отдела продаж. Аналогичным образом, процедура проверки поставщиков и систематическое следование научным подходам к определению стоимости и качества материалов повышает квалификацию сотрудников отдела закупок. Такие навыки еще более усиливаются, если соответствующие процедуры подкреплены богатыми ресурсами. Так, например, в фармацевтической компании продажи становятся более эффективными при наличии сильного бренда, высококачественной продукции, грамотной и мотивированной команды медицинских торговых представителей. Закупочные операции также становятся более эффективными благодаря масштабам деятельности и большим объемам закупок.

Межфункциональные процедуры управляют взаимозависимостью между функциями и подразделениями внутри компании. Они необходимы, поскольку для управления цепочкой создания стоимости компании необходимо объединить усилия нескольких функций. Ни одна функция не является "островом". Компания Toyota, упомянутая в начале этой главы, должна координировать несколько функций компании, чтобы выпускать надежную продукцию. Toyota достигает своих возможностей в области надежности продукции с помощью нескольких межфункциональных процедур, руководствуясь принципами TQM, которые компания оттачивала на протяжении многих лет.

Межфункциональные процедуры являются более сложными, чем функциональные. Их сложнее создавать и управлять ими. Их причинно-следственные связи или связи с возможностями также сложнее распутать. В литературе по стратегии эта трудность называется «причинно-следственной неоднозначностью». Например, легче понять связь между рутинами продаж и возможностями продаж, чем понять связь между рутинами TQM и надежностью продукции. Причинная неоднозначность также затрудняет имитацию межфункциональных рутин конкурентами. Это связано с тем, что конкурентам трудно копировать процессы, которые они не до конца понимают. Таким образом, межфункциональные рутины могут не только укреплять унаследованный потенциал, но и способствовать сохранению конкурентных преимуществ компании, сдерживая соперничество.

Со временем рутины становятся более прочными, поскольку компании могут постепенно их совершенствовать. Опыт также помогает укрепить устоявшийся порядок действий, чтобы усилить преобладающие возможности. В главе 7 мы описали, как с течением времени улучшается способность компании Steinway производить качественные фортепиано. С другой стороны, рутины также порождают жесткость. Функциональные и межфункциональные рутины, однажды установленные, трудно изменить. Подобная негибкость , как отмечалось в главе 7, является одной из основных причин разрушения таких компаний, как Xerox. Фактически, проблемы, связанные с врожденной негибкостью рабочих процессов, породили огромную индустрию консалтинга, основанного на таких принципах, как реинжиниринг процессов. 7 Реинжиниринг процессов предписывает компаниям постоянно оценивать свои процедуры, удалять ненужные, реконфигурировать старые и добавлять новые, чтобы придать динамизм. Однако реинжиниринг процессов - дело непростое. Нередко компании вкладывают миллионы в реинжиниринг процессов, не имея достаточной уверенности в том, что эти инвестиции окупятся.

В целом, унаследованные возможности основаны на функциональных и межфункциональных процедурах управления деятельностью цепочки создания стоимости и ее взаимозависимостью. Они направляют разрозненные ресурсы цепочки создания стоимости на достижение лучших результатов в области производства и продажи продукции. Это соответствует основным целям унаследованных возможностей, которые заключаются в повышении сильных сторон продукции.

Процессы, определяющие цифровые возможности: Сети API

Цифровые возможности, с другой стороны, опираются на процессы, которые направляют ресурсы цифровой экосистемы на повышение качества данных. Такие процессы служат многим целям. Процессы, направляющие ресурсы производственной экосистемы, позволяют повысить операционную эффективность. Кроме того, они могут предлагать новые функции продуктов, основанные на данных, а также предиктивные услуги и инновационные подходы к массовой кастомизации. Процессы, направляющие ресурсы экосистемы потребления, генерируют новые услуги цифровой платформы. В основе этих процессов лежат механизмы обмена данными и их интеграции, которые обеспечиваются сетью API, подробно рассмотренных в главе 2. API, как мы видели в этой главе, создают каналы для соединения различных информационных ресурсов с помощью программного обеспечения. Таким образом, сети API обеспечивают обмен и интеграцию данных для достижения более высоких результатов.

Вспомним различные инициативы компании Caterpillar, основанные на использовании данных, о которых говорилось в главе 4. Каждая машина Caterpillar, оснащенная датчиками и телематикой, представляет собой ресурс данных. Эти машины генерируют данные о множестве различных эксплуатационных аспектов, таких как время простоя, эффективность использования топлива, количество перемещенного за день грунта, его местоположение и т.д. Компания Trimble, партнер Caterpillar по СП, о котором говорилось выше, помогает создавать для Caterpillar сложную сеть API, которая соединяет данные от каждой машины Caterpillar с множеством различных организаций, использующих эти данные для различных целей. В число этих организаций входят такие клиенты, как Bechtel, одна из крупнейших инженерно-строительных компаний в мире и владелец тысяч таких машин, работающих по всему миру на строительных площадках. В их число входят около 165 дилеров Caterpillar. Кроме того, сама компания Caterpillar также получает эти данные в своих различных офисах. По словам Роберта Пейнтера, президента и генерального директора компании Trimble, "в непотребительском мире компании стремятся сотрудничать с теми, кто обладает опытом в соответствующих технологических областях и глубоким знанием вертикальных доменов. Это, а также подход, позволяющий вовлечь в процесс всю экосистему, - то, что нужно компаниям на пути цифровой трансформации".

Сеть API компании Trimble позволяет получать нужные данные в том виде, в котором они необходимы. Компания Bechtel может получить оперативные данные по всему своему парку техники. Дилерам могут понадобиться данные о том, какая машина клиента требует немедленного пополнения запасными частями. Caterpillar может захотеть получить эти данные, чтобы улучшить конструкцию своей продукции, предложить услуги по прогнозируемому техническому обслуживанию или узнать, каким клиентам, скорее всего, потребуется больше машин или больше услуг. Таким образом, сеть API позволяет компании Caterpillar генерировать стоимость различными способами. Она может получать новые доходы от клиентов, пользующихся функциями и услугами ее продукции, основанной на данных. Кроме того, компания может повысить эффективность своей внутренней работы.

Выше приведен пример того, как сети API направляют ресурсы производственной экосистемы на получение выгоды от использования данных. В главе 2