Техносоциализм. Как неравенство, искусственный интеллект и климатические изменения создают новый миропорядок - Ричард Пэтти
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Общая аргументация состоит в том, что расходы на здравоохранение – одна из наиболее дорогих статей общественных расходов и что это просто слишком тяжелое бремя даже для самых эффективных форм правления. Нельзя, чтобы одновременно с низкими налогами и невысоким уровнем государственного вмешательства все граждане получили доступ к такой услуге, как всеобщее здравоохранение, – поэтому в обмен на более эффективное правительство (читай: низкие налоги) необходимо согласиться с худшими показателями системы охраны здоровья. Такой аргумент предполагает, что стоимость здравоохранения продолжит расти. К счастью, теперь мы понимаем, что это вряд ли будет волновать нас после 2030 года, а возможно, и раньше.
К ключевым проблемам роста расходов на здравоохранение во всем мире относятся:
1. Ошибочный диагноз. Неправильный диагноз обходится экономике США примерно в 750 млрд долларов в год (около 3,5 % ВВП) и является причиной 40 000–80 000 смертей в год.
2. Поздняя диагностика. Недавние исследования показали, что ранняя диагностика значительно снижает общие затраты на лечение.
3. Затраты на разработку лекарств. Госрегулирование, хотя и необходимое, привело к повышению затрат на разработку и производство новых лекарств. Для широкой публики они становятся доступны после того, как Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA) выдаст свое одобрение, стоимость которого взлетела до 2,6 млрд долларов за новое лекарство; к слову, только 12 % из них проходят клинические испытания.
4. Административные расходы и системы с замкнутым циклом. Согласно оценкам, приведенным в исследовании компании Optum, в США неэффективность администрации ежегодно обходится в 200 млрд впустую потраченных долларов. Американские налогоплательщики и поставщики медицинских услуг не в состоянии сократить эти расходы самостоятельно, но их поможет устранить искусственный интеллект.
5. Старение населения и увеличение продолжительности жизни. К тому времени, когда вам исполнится 65 лет, средние расходы на здравоохранение составят 11 300 долларов США на человека в год.
6. Ожирение и неправильное питание. Институт Милке-на оценивает общую стоимость хронических заболеваний в США, вызванных ожирением и избыточным весом, в 1,72 трлн долларов (что эквивалентно 9,3 % валового внутреннего продукта США в 2019 году).
Как обсуждалось в «Эпохе дополненной реальности»[153], технологии здравоохранения сейчас бурно развиваются, и это обещает изменить наши представления о здравоохранении и связанных с ним расходах. Однако, чтобы воспользоваться этими экономическими преимуществами, требуется коренная реорганизация медицинского сектора, государственного регулирования и Бигфармы.
Рисунок 11. Эволюция здравоохранения ускорилась благодаря развитию вычислительной техники
Охрана здоровья – лучше, затраты – ниже
Первые кардинальные изменения в здравоохранении происходят в области генной терапии. Раньше мы диагностировали болезни, глядя на симптомы. Часто они могли быть скрытыми, что затрудняло точную диагностику заболевания, либо же эти симптомы действительно наличествовали, но их проявление могло указывать на целый ряд болезненных состояний. Однако, если устранить вероятность вирусных и бактериальных инфекций, становится намного проще диагностировать наследственные заболевания, закодированные в геноме. Если у вас есть определенные гены, то в сочетании с симптомами диагностировать болезнь становится намного проще. В ноябре 2019 года Мэтт Хэнкок, тогдашний министр здравоохранения Соединенного Королевства, объявил о плане секвенирования генома каждого ребенка, родившегося в больнице Национальной службы здравоохранения, начиная с пилотного проекта, в котором приняли участие 20 000 детей. Хэнкок назвал свой план «геномной революцией», пообещав, что секвенирование всего генома и геномика сыграют огромную роль в обеспечении того, чтобы каждый ребенок получал «прогностическую, профилактическую, персонализированную медицинскую помощь».
Такие страны, как Китай, Япония и Корея, уже запустили программы по секвенированию генома каждого новорожденного, чтобы внести полученные базовые наборы данных в будущую систему здравоохранения граждан. Всего за последние десять лет стоимость секвенирования генов снизилась в 10 000 раз и продолжает снижаться.
Рисунок 12. Резкое снижение стоимости секвенирования генов (источник: Национальные институты здравоохранения, Национальный институт исследований генома человека, апрель 2018 года)
Секвенирование генов позволит значительно улучшить диагностику, поскольку мы сможем сопоставлять симптомы с унаследованными генетическими признаками, и в конечном счете это приведет к генной терапии, которая поможет устранить из нашего генома известные болезни.
Второе кардинальное изменение касается диагностики, сбора данных и технологий моделирования. Компьютерная визуализация, микрофлюидика, лазерная интерферометрия и методы моделирования в сочетании с использованием искусственного интеллекта приведут к революции в диагностике заболеваний. Поскольку одиозный медицинский стартап Theranos так и не смог коммерциализировать микрофлюидную диагностику, такие компании, как HP, сейчас работают над портативными лабораториями, способными мгновенно в режиме реального времени диагностировать ряд заболеваний, передающихся через кровь. Мы начинаем понимать, какую роль в целом ряде состояний играют бактерии, кишечный микробиом, зубной налет и токсины, в основном благодаря более качественным данным и компьютерному моделированию. Быстрое улучшение диагностики произошло согласно закону Мура: увеличение вычислительной мощности приводило к прорыву за прорывом в медицинских исследованиях.
Рисунок 13. Диагностические лаборатории HP, интегрированные в смартфоны (изображение предоставлено HP Healthcare)
Третья область, в которой медицина претерпевает коренные изменения, – это подходы к лечению. По мере того как мы сочетаем секвенирование генов, регулярные и недорогие анализы крови, датчики внутри и снаружи нашего тела с искусственным интеллектом для объединения всех этих данных, медицина переходит на превентивные методы. Теперь не нужно будет ждать появления симптомов: на самом деле то, во что через десять лет превратится наш смартфон, вероятно, будет знать, когда мы заболеем, задолго до того, как это с нами произойдет. Когда дело дойдет до решения проблем со здоровьем, мы будем использовать как генную терапию, чтобы включать и выключать вредные белки, так и генные переключатели, чтобы удалять серьезные заболевания из нашей ДНК, используя собственную защитную систему организма для выработки антител и необходимых белков и предотвращения развития болезни. Когда потребуется вмешательство – например, в случае рака или серьезной вирусной инфекции, – мы сможем производить персонализированные лекарства на основе генома человека (это называется фармакогеномикой) и генома самого рака или вируса. Эра персонализированной медицины, очевидно, будет сильно отличаться от эпохи запатентованных лекарств массового производства, которые мы сегодня находим на полках аптек.
Хотя чрезмерная дороговизна многих технологий и увеличила стоимость здравоохранения за последние 20–30 лет, искусственный интеллект является ключом к быстрому снижению затрат на диагностику и лечение, поскольку с его помощью мы научимся лучше понимать системные реакции и создавать наиболее эффективные для человека схемы лечения. Исследование Accenture продемонстрировало потенциал ИИ в здравоохранении для получения к 2026 году ежегодной экономии
