Кризисы в истории цивилизаций - Александр Никонов

Совершенно верно. И гипербола человечества выглядит именно так:

Корреляция между эмпирическими оценками долгосрочной динамики численности населения мира (в миллионах человек, 1000-1970 гг.) и кривой фон Ферстера

Иногда в книгах (даже в моих) можно встретить утверждение, что развитие цивилизации идет по экспоненте. Это не совсем точно, как видите. Развитие идет по гиперболе. Дети могут спорить, кто круче – Терминатор или Чужой, а если задаться этим детским вопросом касательно гиперболы и экспоненты, ответ будет математически однозначным: гипербола круче! Она «взлетает» быстрее.

Если вы присмотритесь к графику, то увидите, что он начинается с тысячного года. Сам Ферстер вывел свой закон по тем данным о населении, которые у него были, – с 1 года н. э. по 1958 год (в этом году он, собственно, и открыл свою зависимость). А мы чуть выше говорили о том, что подобная тенденция сохранялась со времен гораздо более давних – речь у нас шла, если помните, о 10 000 лет. Неужто даже тогда человечество представляло собой единый организм?

Не только тогда! Некоторые исследователи прослеживают гиперболическую зависимость цивилизации с 1 миллиона лет до нашей эры, а наш профессор Сергей Капица – даже с 4 миллионов лет. И тут речь, по сути, уже идет не только о нашем виде homo sapiens, а о разновидностях homo, начавших

орудийную конкуренцию между собой за экологическую нишу под названием Земля.

Но и цифра в 4 миллиона лет не предел!

Помните, в самом начале книги я рассказывал о своем путешествии в Дубну, на конференцию по эволюционной динамике, где были представлены два одинаковых графика – размножения китайцев и морской живности с 570 миллионов лет назад по сей день? Вот они, эти графики…

Сходство динамики народонаселения в Китае (в) и динамики разнообразия фанерозойской морской биоты (б). По вертикальной оси: а – население Китая, б – число родов; по горизонтальной оси: а – годы (700 г. до и. э. – 1851 г. н. э.), б – время в миллионах лет до настоящего времени

Удивленные сходством графиков, авторы двух исследований из разных областей знания – историк и палеонтолог – после конференции даже выпустили совместную работу о единстве законов развития живого в природе.

Сходства оказалось много. Например, в мире биологическом также существуют циклы или кризисы. В 1984 году, например, была опубликована работа палеонтологов об обнаруженном цикле крупных вымираний морской фауны с интервалом в 26 миллионов лет. Позже была открыта периодичность колебаний разнообразия родов с периодом в 62 миллиона лет. И если нижние пики этих двух циклов совпадают, происходит особо крупное вымирание.

Вникать в тонкости морской биоты мы не будет, нам важнее понять другое: эволюция жизни подчиняется определенным законам, не исключающим, разумеется, флуктуаций в виде «дрожания» кривой и временных провалов.

Обратите внимание на «китайский» график. Там как раз есть провал на уровне примерно XVI века, после которого население начало восстанавливаться. Причем скорость роста после провала превышала таковую до провала. В результате чего численность очень быстро «догналась», словно никакого провала и не было. Вы можете мысленно провести пунктирную линию и убедитесь в этом сами. Мы уже знаем, как это называется – несущая способность кривой. Которая как раз и свидетельствует о том, что процесс принял необратимый характер.

И на графике морской биоты есть аналогичный провал, по которому мы можем судить о том, что у кривой в какой-то момент появилась несущая способность. Раньше ее не было, и значит, система перешла в иной режим существования – «взлетный».

Ясно, что скорость изменений в человеческом сообществе много выше (и циклы короче), чем в животном мире, за счет разумности нашего вида, которая ускоряет все процессы развития. Скорость, с которой человечество «выстрелило» вверх, наиболее впечатляюще выглядит в «реальном масштабе», то есть в длительной ретроспективе. Посмотрите на следующий график и ахните в изумлении.

Динамика численности населения мира (в миллионах человек, 40 ООО г. до н.э. -1970 г.); корреляция между эмпирическими оценками и гиперболической моделью

Просто буква «Г» какая-то упавшая! Отчего же это случилось? Почему так резко? Каковы причины перехода системы под названием Цивилизация из одного режима в другой – совершенно не похожий?

Причина в том, что количество переросло в качество. Количество накопленной в системе информации – в качество роста. В какой-то момент запустился необратимый механизм положительной обратной связи второго порядка, который начал раскручивать систему. И выглядел он так: чем больше людей на планете – тем больше грамотных, чем больше грамотных – тем больше изобретателей, чем больше изобретателей – тем больше изобретений, чем больше изобретений – тем шире экологическая ниша, чем шире ниша – тем больше народу, чем больше народу – тем больше грамотных. И так далее, виток за витком.

Убедиться в этом позволяет график роста изобретений и открытий за всю историю цивилизации, построенный немецкими исследователями в конце восьмидесятых годов. Он один в один совпадает с графиком роста населения.

Динамика индекса технологи ческого развития (40 000 г. до н.э.- 1970 г.); соответствие простой гиперболической модели эмпирическим оценкам

А что еще росло по такому же принципу? Вот, пожалуйста, – города.

Динамика численности городского населения м и ра дл я городов с населением более 10 ООО человек (в миллионах человек, 5000 г. до н.э.-1990 г.); соответствие квадратичной гиперболической модели эмпирическим оценкам

И с этой точки зрения нашу цивилизацию не зря называют городской. И умной. Вот вам, кстати, график роста грамотности.

Динамика численности грамотного населения мира (в миллионах человек, 1 – 1990 гг.); соответствие квадратичной гиперболической модели эмпирическим оценкам

Как вы можете видеть своими собственными глазами, все это было взаимообусловленным: рост городов как концентраторов ума и прогресса, рост грамотности, открытий и численности населения. И как следствие – взрывной рост экономики, то есть благосостояния граждан. Рост экономики показан на графике ниже. Экономика – это та оболочка, выделенная из среды, в которой существует разумный вид. Можно также сказать, что экономика – способ существования разумного вида.

Динамика мирового ВВП (в миллиардах международных долларов 1990 г., в паритетах покупательной способности, 1- 1973 гг.); соответствие квадратичной гиперболической модели эмпирическим оценкам

По сути, все эти графики, похожие друг на друга, как близнецы, отражают одно – переход системы в новое качество.

Впередсмотрящий читатель может спросить: ну, а что же будет дальше? Вопрос правильный. Потому что гипербола – такая кривая, которая асимптотически стремится к бесконечности, то есть, не достигая некоего значения на оси абсцисс, улетает к бесконечности по оси ординат. Асимптота демографического графика вертикалью возвышается на отметке 13 ноября 2026 года. И теоретически гипербола ее никогда не перевалит. Это легко проверить самому, подставив в формулу Ферстера вместо / константу /0, то есть 2026,87.

Получится деление на ноль. А на ноль в математике делить нельзя, за это строго наказывают!… Практически деление на ноль и означает стремление к бесконечности.

Как такое может быть? Ведь ясно, что такого быть не может, это чисто математический трюк: количество людей на планете не может быть бесконечным!… Конечно, не может. Подобное поведение функции называют «режим с обострением». Реальная физическая система неминуемо выйдет из подобного режима. Вопрос – как?

Предсказать будущее мы в данном случае принципиально не можем. Потому что асимптота на графике играет роль горизонта событий. Для тех, кто случайно запамятовал, напомню, что горизонтом событий в физике называется такая черта, из-за которой принципиально невозможно получить никаких сведений, потому что никакая информация из этой области пространства не поступает. Для черной дыры, например, горизонтом событий является сфера Шварцшильда. Но это так, для общего развития…

Почему мы не можем получить информацию из-за асимптотического горизонта прогнозов? Потому что за этой линией, как видно из графика, закон перестает действовать (график никогда не достигает асимптоты, лишь бесконечно приближаясь к ней). И каким законом будет описываться физическая система после перелома, мы не знаем, потому что перелом – это «точка бифуркации», то есть такая точка, в которой малая случайность может направить систему по тому или иному пути развития – по катастрофическому или, напротив, благополучному.