Личностный потенциал. Структура и диагностика - Коллектив авторов

Sheldon K.M. Creativity and self-determination in personality // Creativity Research Journal. 1995. Vol. 8. P. 25–36.

Sherwin J. Get a (Second) Life: Studying Behavior in a Virtual World // APS Observer. 2007. Vol. 20. № 6.

Soto C.J., John O.P., Gosling S.D., Potter J . Age differences in personality traits from 10 to 65: Big Five domains and facets in a large cross-sectional sample // Journal of Personality and Social Psychology. 2011. Vol. 100. № 2. P. 330–348.

Математические методы исследования личности как динамической саморегулирующейся системы Митина О.В.

Психологию второй половины XX века можно назвать психологией исследования индивидуальности. Описывались и изучались устойчивые образования: черты, установки, диспозиции и пр. Математический аппарат, который использовался для анализа, был заимствован из научных областей, имеющих дело с объектами, отделенными от человека, существующими независимо и продолжительное время. Можно было измерить показатели различных характеристик и определить их эмпирическую связь (на основании коэффициентов корреляции и других мер сходства), а потом использовать эти коэффициенты для построения каузальных и реляционных моделей любой сложности.

За последние полвека методы многомерной статистики кардинально усложнились, они позволяют эксплицировать очень тонкие зависимости, получать интересные результаты, однако все они базируются на матрице взаимосвязей между отдельными характеристиками, образующими структуру индивидуальности и устойчивыми во времени. При этом каждый человек рассматривается как одно наблюдение из общей совокупности (экспериментальной выборки). Личность – это процесс, развернутый во времени, протекающий от ее рождения через становление к бытию. Описать личность – это описать динамику ее изменений: причины, характер, цель, взаимодействие с другими личностями. Личностная динамика крайне сложна (множество внутренних и внешних факторов), а потому нелинейна, недетерминирована. Именно поэтому нужен другой математический аппарат, позволяющий эксплицировать именно динамику, с одной стороны, а с другой – позволяющий осмыслить невозможность однозначно описать личностную ситуацию, сделать какой-то прогноз на будущее. Девиз индивидуальности «я такова», и суть методологии ее изучения – сравнение с другими индивидуальностями. Девиз личности «я есть», и при ее изучении акцент должен быть на взаимодействии с внешним миром, другими личностями, самой собой ( Леонтьев , 2006 а )

Однако подчеркнем, что не стоит отказываться от традиционных линейных статистических методов там, где они работают, более того, развивая новые нелинейные динамические методы, следует инкорпорировать прежние достижения.

Личность как сложная адаптивная диссипативная система

Традиционно классическая психология, то есть все исследования XX века для количественного анализа эмпирических данных использовали «классические» статистические методы. Главными условиями корректности их использования являлись предположения о нормальности распределений, линейности взаимосвязей переменных, независимости от влияния экспериментатора.

Вместе с тем человек – это открытая многомерная и сверхсложная система, и проблемы интеграции и координации между составляющими его подсистемами любого рода – будь то уровни регуляции и функционирования индивида и личности, идеальные образования (ценностные ориентации, установки) – становятся все актуальнее. Также следует иметь в виду ситуацию глобализации, когда мы все оказались жителями «одной деревни», где у человека возникает ощущение, что все меньше в жизни зависит от его личного участия, его собственных достижений, и все больше – от чисто случайных обстоятельств.

Таким образом, встает задача ответить на вопросы о том, как личность формируется в реальном времени, какие процессы определяют ее функционирование и развитие, как они взаимосвязаны между собой, как возможны трансформации, преднамеренные изменения (в ходе воспитания и образования или в результате событий, свершающихся в жизни человека), в какой момент эти изменения становятся качественными, заметными не только ему самому, но и окружающим людям, значимо отличающими человека сегодняшнего от того, каким он был вчера, и определяющими его дальнейший путь развития.

Теоретическое рассмотрение личностной динамики позволяет трактовать личность как сложную адаптивную систему, включающую все аспекты взаимодействий и взаимосвязей между ее подсистемами, а также взаимоотношений с другими людьми. Здесь также можно проследить феномены возникновения структур в результате хаотической динамики и охарактеризовать потоки, реализующие это взаимодействие (имеющие различное происхождение: от физиологических до информационных) как распределенные (порожденные многими независимыми друг от друга источниками), доступные для использования как внутренними подсистемами, так и внешними. Рассмотрение личности как сложной адаптивной системы требует учета вопросов пространства и времени, нелинейности и сцепления кажущихся простыми процессов. Ситуацию усложняет тот факт, что человек, будучи такой сложной адаптивной системой, является одновременно составляющей системы более высокого уровня – социума, которому также свойственны нелинейные процессы, влияющие на то, что происходит с отдельными людьми.

Таким образом, линейные традиционные методы могут быть использованы для моделирования и изучения развития и функционирования личности только в локальных областях, на протяжении малых временных промежутков.

Теория нелинейных динамических систем

Исследование личности в динамике требует рассмотрения моделей самоорганизации, то есть спонтанного образования, развития и функционирования во времени сложных упорядоченных структур, и приводит нас к междисциплинарной области знаний – теории нелинейных динамических систем (НДС) ( Пригожин , 2000; Пригожин, Стенгерс , 2000; Данилов, Кадомцев , 1983; Хакен , 1985, 2000; Князева , 2000). Основные принципы, составляющие теорию НДС, – системность, нелинейность, самоорганизация. НДС включает кибернетику, занимающуюся управляемыми системами, проблемой поддержания устойчивости путем использования отрицательной обратной связи, общую теорию систем – принципами их организации (дискретностью, иерархичностью и т. п.), синергетику, фиксирующую свое внимание на неравновесности, нестабильности как естественном состоянии открытых нелинейных систем, на множественности и неоднозначности путей их эволюции (в американской литературе более распространен термин «теория хаоса»). В течение последних десятилетий были получены хорошие прикладные результаты в таких областях, как физика, метеорология, химия, инженерия, когда исследователи сталкиваются с необходимостью проанализировать «поведение» миллионов объектов: атомов, элементарных частиц, молекул, клеток, каждый из которых ведет себя хаотично, но вместе они образуют единое детерминированное целое.

Проблема исследования сложных систем заключается в наличии сложной иерархии достаточно автономных подсистем. Системы верхнего уровня управляют нижележащими системами, однако это управление не является прямым, «директивным», подчиняющим. Управляющие команды подготавливают возможные переходы нижележащих подсистем из одного состояния в другое.

Обладая сложной внутренней структурой, каждая подсистема при выходе на следующий уровень во взаимодействиях с другими подсистемами «представляет себя» не многочисленными внутренними элементами низшего уровня, а существенно меньшим количеством параметров порядка и управления. Эти параметры играют важную роль в сложных системах, определяя характер и направление развития, задают набор возможных финальных состояний. Параметры порядка могут появляться или качественно изменять свои значения при изменении управляющего параметра. При этом следует помнить, что параметры порядка и управления изменяют свое значение медленно, в то время как подчиненные части изменяются быстро. При определенных условиях наблюдаются критические колебания в системе, в результате чего порождаются новые параметры порядка, между ними возникает конкуренция, исход которой зависит от структуры и топологии системы. Упорядоченное состояние системы устанавливается тогда, когда один из параметров выигрывает или достигается определенная форма кооперации между ними. Можно сказать, что параметры порядка и управления позволяют, «не вдаваясь в технические детали», достаточно просто описать процессы нижележащей системы в терминах, единых для уровня более высокого. При выборе «претендентов» на роль параметров, требуется, чтобы они сохранялись намного дольше, чем первичные элементы системы, то есть были бы устойчивы во времени и взаимосвязаны с элементами системы. При этом параметры не только довлели бы над элементами, заставляя их следовать стандартным паттернам движения (развития, функционирования), но и проявлялись, реализуя принцип обратной связи.