Большая Советская Энциклопедия (СТ) - БСЭ БСЭ

  Лит.: Струмилин С. Г., Избр. произведения, т. 1(с. 171—81), т. 2 (с. 310—22, 407—10), т. 3 (с. 7—507), т. 4 (с. 29—37, 44—67,310—36), т. 5 (с. 230—44, 338—51, 364—381), М., 1963—64; Минц Л. Е., Проблемы баланса труда и использования трудовых ресурсов в СССР, М., 1967: Еремина Н. М., Маршалова В. П., Статистика труда, 2 изд., М., 1971; Шевчепко Н. Н., Кошелюк С. А., Нелюбин Н. И., Статистика труда, М.,1972. См. также лит. при ст. Статистика .

  Н. М. Еремина.

Статистика финансов

Стати'стика фина'нсов, отрасль экономической статистики , предметом изучения которой являются закономерности и массовые процессы, происходящие в области финансов, денежного обращения и кредита. Основными задачами советской С. ф. являются сбор, обработка и анализ показателей, характеризующих финансовые отношения в народном хозяйстве, наблюдение за ходом выполнения финансовых планов. Сов. С. ф. подразделяется на статистику государственного бюджета, банковскую статистику, статистику сберегательного дела, государственного социального страхования, а также статистику финансов предприятия и отраслей народного хозяйства. Статистика государственного бюджета рассматривает структуру и динамику доходов и расходов бюджетов (государственных, республиканских и местных), даёт характеристику финансовых процессов в развитии экономики и культуры страны. Банковская статистика разрабатывает систему статистических показателей, характеризующих кредитные и расчётные отношения банков с предприятиями, а также денежные обращения в стране. В число этих показателей входят объём и структура выданных ссуд, объекты кредита, своевременность возврата ссуд, оборачиваемость и динамика ссудной задолженности, объём и распределение расчётных операций по способам расчётов, денежная масса в стране и др. Статистика сберегательного дела изучает состояние сети сберегательных касс, динамику и структуру сбережений населения, выявляет тенденции их изменения по территории страны и во времени. Основные её показатели: сеть, объём вкладов и численность вкладов в группировке по ряду признаков, средний срок хранения вкладов, операции по государственным займам и денежно-вещевым лотереям, по кассовому обслуживанию населения, предприятий и организаций, показатели, характеризующие деятельность сберегательных касс, и др. Статистика государственного страхования изучает объём и источники образования страховых фондов и данные о выплатах страховых возмещений и страховых сумм в группировке по ряду признаков (по территории, видам страхования, типам хозяйств и др.). В статистике социального страхования наряду с другими учитываются показатели частоты, тяжести и опасности страховых событий, даётся характеристика бюджета социального страхования и обеспечения. Большое значение в С. ф. имеют показатели, характеризующие финансовую деятельность отдельных предприятий и организаций, целых отраслей и всего народного хозяйства (прибыль, рентабельность, фонды экономического стимулирования, оборачиваемость оборотных средств, платежи в бюджет и др.). В связи с осуществляемой в стране экономической реформой роль финансовой статистики предприятий и организаций возрастает, а система её показателей и методы их анализа совершенствуются. Характерна интеграция финансовых показателей с др. показателями деятельности предприятий и организаций (см. Техпромфинплан предприятия ). Важным разделом С. ф. является разработка показателей отчётных финансовых балансов народного хозяйства СССР, республик, отраслей, предприятий. Составная часть финансовых балансов — отчётный баланс денежных доходов и расходов населения. Основным источником данных С. ф. являются материалы бухгалтерской и статистической отчётности, регулярно разрабатываемые в соответствии с инструкциями ЦСУ СССР и министерства финансов СССР. Данные сплошного наблюдения дополняются материалами выборочного наблюдения. С. ф. СССР развивается в тесной связи с С. ф. др. социалистических стран, в частности стран — членов СЭВ. Совместную работу в области С. ф. (регулярно и по единому плану) социалистические страны осуществляют через постоянные комиссии СЭВ по статистике и финансам. Основным источником данных С. ф. капиталистических стран являются сведения бухгалтерских балансов предприятий и материалы различных обследований финансовых органов, финансовые отчёты корпораций, а также переписи (цензы) коммерческих учреждений, которые проводятся один раз в 5 лети реже. Др. источник — материалы, собираемые и публикуемые государственными финансовыми службами (в США, например, Федеральным резервным управлением), преимущественно на выборочной основе. Ценным источником сведений являются также биржевые сообщения и публикации (курсы валют, курсы акций). Материалы, характеризующие результаты финансовой деятельности частных компаний (основной и наиболее важный раздел С. ф.), собираются на урезанной основе (закон коммерческой тайны) и поэтому не дают полного представления о результатах их деятельности. При сопоставлениях показателей С. ф. различных капиталистических стран эти показатели пересчитываются по единой методологии. Большое значение имеет также пересчёт сопоставимых национальных показателей в единую валюту. Международный валютный фонд и Международный банк реконструкции и развития — основные организации, занимающиеся международной С. ф. Большое внимание С. ф. уделяют также статистические службы ООН.

  Лит.: Карпенко Б. И., Финансовая статистика, М., 1929; Лившиц Ф. Д., Банковская статистика с основами общей теории, 2 изд., М., 1948; Ряузов Н. Н., Шор Ю. Л., Статистика в кредитных учреждениях, М., 1973; Статистика финансов, подред. П. П. Маслова, М., 1974.

  В. М. Симчера.

Статистическая гипотеза

Статисти'ческая гипо'теза, предположительное суждение о вероятностных закономерностях, которым подчиняется изучаемое явление. Как правило, С. г. определяет значения параметров закона распределения вероятностей или его вид. С. г. называется простой, если она определяет единственный закон распределения; в ином случае С. г. называется сложной и может быть представлена как некоторый класс простых С. г. Например, гипотеза о том, что распределение вероятностей является нормальным распределением с математическим ожиданием а = а0 и некоторой (неизвестной) дисперсией s2 будет сложной, составленной из простых гипотез а = а0 ,   (а0 и   — заданные числа). См. Статистическая проверка гипотез .

Статистическая лингвистика

Статисти'ческая лингви'стика, дисциплина, изучающая количественные закономерности естественного языка, проявляющиеся в текстах. В основе С. л. лежит предположение, что некоторые численные характеристики и функциональные зависимости между ними, полученные для ограниченной совокупности текстов, характеризуют язык в целом или его функциональные стили (публицистический, научный, художественный и т.п.). Практически важной и наиболее изученной числовой характеристикой является относительная частота употребления различных лингвистических единиц (букв, фонем, слогов, слов, синтаксических конструкций), их классов (например, гласных, согласных, частей речи) и сочетаний (например, последовательностей из n букв). Данные о частоте слов (иногда словосочетаний) отражаются в частотных словарях . Важную роль в С. л. играет функциональная зависимость, приближённо описывающая связь между частотой слова и его номером (рангом) в последовательности по убыванию частот — Ципфа — Мандельброта закон. С. л. изучает также зависимости между частотой и длиной слова (в числе слогов), числом его значений и возрастом. Накопленные данные используются для выявления особенностей стиля отдельных авторов, атрибуции текстов, дешифровки исторических письменностей, для решения задач стенографии, теории связи, а также информатики . С. л. при получении численных характеристик использует методы математической статистики и некоторые методы теории информации (для определения энтропии и избыточности языка, см. Информации теория ), а для установления связи между наблюдаемыми характеристиками и выбора наиболее существенных из них — метод математических моделей, базирующихся на понятиях теории вероятностей (см. Вероятностей теория ) и математической лингвистики . Возможно более широкое понимание С. л. как использования методов статистики для проверки лингвистических гипотез, которые могут носить и качественный характер.