Искусственный интеллект - Ник Бостром

Если кто-нибудь все-таки создаст джинна, было бы желательно, чтобы этот ИИ подчинялся не буквальному смыслу команд, а скорее намерениям, лежащим в их основе, поскольку джинн, воспринимающий команды слишком дословно (при условии, что он достаточно сверхразумен, чтобы обеспечить себе решающее стратегическое преимущество), может пожелать убить и пользователя, и все остальное человечество при первом же включении — по причинам, изложенным в разделе о пагубных отказах системы в восьмой главе. В целом важно, чтобы джинн всегда искал доброжелательный вариант интерпретации данной ему команды — как для себя, так и для всего человечества, — и чтобы был мотивирован именно на такое, а не на буквальное ее выполнение. Идеальный ИИ-джинн должен быть скорее первоклассным вышколенным дворецким, нежели гениальным савантом-аутистом.

Однако ИИ-джинн, обладающий чертами профессионального дворецкого, приблизился бы к тому, чтобы претендовать на место в касте монархов. Рассмотрим для сравнения идею создания ИИ-монарха с конечной целью руководствоваться духом команд, которые мы дали бы ему, если бы создавали не монарха, а джинна. Такой монарх имитировал бы джинна. Будучи сверхразумным, он мог бы с легкостью догадаться, какие команды мы дали бы джинну (и всегда спросить нас, если бы это помогло ему в принятии решения). Была бы в таком случае какая-то заметная разница между монархом и джинном? Или, если посмотреть на различие между ними с другой стороны с учетом варианта, что сверхразумный джинн мог бы точно предсказывать, какие команды он получит, какой выигрыш даст то, что он будет вынужден ждать этих команд, чтобы начать действовать?

Можно было бы думать, что преимущество джинна перед монархом огромно, поскольку, если что-то пойдет не так, джинну всегда можно дать новую команду остановиться или исправить результаты своего действия — в то время как монарх продолжал бы задуманное невзирая на наши протесты. Но высокая безопасность джинна, как мы ее себе представляем, во многом иллюзорна. Кнопки «стоп» или «отмена» сработают у джинна только в случае неопасного отказа, но если дело касается пагубного отказа, скажем, выполнение текущей команды становится для джинна конечной целью, — он просто проигнорирует любые наши попытки отменить предыдущую команду7.

Можно было бы попробовать создать джинна, который будет автоматически прогнозировать наиболее характерные проблемы, которые обрушатся на пользователей, если джинн выполнит данную ему команду, при этом джинн должен будет запрашивать подтверждение каждый раз перед ее исполнением. Такую систему можно было бы назвать джинн с ратификацией. Но если мы в силах разработать такого джинна, то почему бы не создать подобного монарха? То есть и в этом случае мы не сможем провести четкую дифференциацию. (Возможность взглянуть на результат еще до выполнения самой команды кажется очень привлекательной, но если функция ратификации прогноза будет когда-либо создана, то перед нами встанут очередные вопросы, что с нею делать дальше и каким образом ее оптимально использовать. Позже мы вернемся к этой теме.)

Способность одной касты ИИ подражать другой распространяется и на оракулов. Джинн мог бы имитировать действия оракула, если единственные команды, которые мы ему даем, были бы связаны с необходимостью отвечать на конкретные вопросы. В свою очередь, оракул в состоянии заменить джинна, когда ему поступает запрос на разработку какой-нибудь рекомендации. Оракул выдаст пошаговую инструкцию, как джинну достичь того или иного результата, и даже напишет для него исходный код8. Это верно и в отношении сходства между оракулом и монархом.

Таким образом, реальная разница между тремя типами ИИ заключается не в их возможностях. Скорее, отличие связано с разными подходами к решению проблемы контроля. С каждой кастой ИИ связан свой набор мер предосторожности. По отношению к оракулу будет лучше всего применять изолирующие методы; наверное, подойдет и такой метод, как приручение. Джинна запереть сложнее, поэтому намного эффективнее будет использовать метод приручения. Однако ни изоляции, ни приручению не поддастся монарх.

Будь меры предосторожности решающим обстоятельством, иерархия была бы очевидна: оракул безопаснее джинна, а джинн безопаснее монарха — и все исходные различия (удобство и быстродействие) ушли бы в тень, уступив первенство единственному преимуществу, ради которого выбор всегда бы делался в пользу оракула. Однако следует принимать во внимание и другие факторы. Выбирая между кастами, нужно учитывать не только степень угроз, исходящих от самой системы, но и опасность, которая возникает в результате ее возможного использования. Очевидно, что джинн наделяет контролирующего его человека огромной властью, но то же самое можно сказать и об оракуле9. В отличие от них монарха можно было бы разработать таким образом, чтобы ни у кого (человека или группы людей) не было бы преимущественного права влиять на результаты работы системы и чтобы всякий раз ИИ сопротивлялся при малейшей попытке вмешаться в его деятельность или изменить его программные параметры. Более того, если мотивация монарха определена при помощи метода косвенной нормативности (этот метод упоминался в предыдущей главе, и мы вернемся к нему в тринадцатой главе), такой ИИ можно будет использовать для достижения некоего абстрактно заданного результата, например «максимально справедливого и этически допустимого» — без необходимости заранее представлять точно, каким он должен быть. Это привело бы к возникновению ситуации, аналогичной «вуали неведения» Джона Ролза10. Такие условия способны облегчить достижение консенсуса, помочь предотвратить конфликт и привести к более справедливому результату.

Еще одно соображение — не в пользу оракулов и джиннов — касается риска создания сверхразума, чья конечная цель не будет полностью отвечать тому, чего в конечном счете нам хотелось бы добиться. Допустим, прибегнув к методу приручения, мы уговорим сверхразум стремиться к тому, чтобы минимизировать свое воздействие на мир, тогда мы сможем получить интеллектуальную систему, чьи оценки предпочтительности тех или иных исходов будут отличаться от оценок организаторов проекта. То же самое произойдет, если мы создадим сверхразум, чрезмерно высоко ценящий свою способность давать абсолютно достоверные ответы или слепо повиноваться любой команде. Если будут предприняты соответствующие меры предосторожности, это не должно вызвать особых проблем: между двумя системами оценок будет мало различий — по меньшей мере до тех пор, пока они относятся к возможным мирам, у которых много шансов быть актуализованными. Поэтому результаты, которые окажутся правильными по стандартам интеллектуального агента, будут правильными и с точки зрения принципала. Возможно, кто-то возразит, что подобный принцип разработки неудачен, поскольку неблагоразумно вносить даже легкую дисгармонию между целями ИИ и целями человечества. (Конечно, аналогичные сомнения возникают, если монархам начнут определять цели, не полностью гармонирующие с нашими, человеческими.)

ИИ-инструменты

В свое время было высказано предложение создавать сверхразум скорее в качестве инструмента, чем агента11. Идея возникла неслучайно, и связана она с простым соображением: обычным программным обеспечением пользуются все подряд, и ни у кого не возникает никакого чувства опасности, даже отдаленно напоминающего ту тревогу, которую вызывают у нас проблемы, обсуждаемые в этой книге. Почему бы не создать ИИ, похожий на обычное ПО, — вроде системы управления полетом или виртуального помощника, — только более гибкое и универсальное? Зачем нужен сверхразум, обладающий собственной волей? Те, кто придерживается такой точки зрения, считают, что сама парадигма агента фундаментально ошибочна. Вместо ИИ, который, подобно человеку, думает, желает и действует, нам следует ориентироваться на написание ПО, делающее лишь то, для чего оно предназначено.

Однако идея создания ПО, которое «делает лишь то, для чего предназначено», не так легко осуществима, поскольку речь идет о продукте с очень мощным интеллектом. В каком-то смысле все программы делают то, на что они запрограммированы: их поведение математически определяется исходным кодом. Но это утверждение так же верно и для ИИ, принадлежащего какой-то из трех каст. Если делать лишь то, для чего предназначено означает «вести себя так, как предполагали программисты», то стандартное ПО довольно часто нарушает этот стандарт.

Благодаря ограниченным возможностям современного ПО (по сравнению с ИИ) с последствиями его отказов пока можно справиться — они будут оцениваться где-то между значением «несущественный» и «дорогостоящий», но никогда не поднимутся до уровня экзистенциальной угрозы12. Однако если относительно безопасными стандартные современные ПО делает не высокая надежность, а ограниченные возможности, то непонятно, как они могут стать образцом для создания безопасного сверхразума. Может быть, потребность в УИИ можно удовлетворить за счет расширения диапазона задач, решаемых обычным ПО? Но диапазон и разнообразие задач, которые ИИ успешно решил бы в современных условиях, огромен. Вряд ли для их решения возможно создать ПО специального назначения. Но даже если это и можно сделать, такой проект занял бы слишком много времени. Еще до его завершения обязательно изменится сущность самого задания, поскольку одни проблемы утратят свою злободневность, а другие, пока еще невыявленные, станут актуальными. Наличие программы, которая может самостоятельно учиться решать новые задачи и, более того, формулировать их, а не только справляться с чужими формулировками, дало бы нам огромные преимущества. Но тогда нужно, чтобы программа имела возможность учиться, мыслить и планировать, причем делать это на высоком уровне и не ограничиваться одной или несколькими областями знаний. Иными словами, нужно, чтобы она обладала общим уровнем интеллекта.