Язык программирования Python - Роман Сузи

>>> c.x = 1

>>> print c.x

1

>>> del c.x

А на самом деле будут вызываться соответствующие методы: setx(), getx(), delx().

Следует отметить, что в экземпляре класса в Python можно организовать доступ к любым (даже несуществующим) атрибутам, обрабатывая запрос на доступ к атрибуту группой специальных методов:

__getattr__(self, name) Этот метод объекта вызывается в том случае, если атрибут не найден другим способом (его нет в данном экземпляре или в дереве классов). Здесь name — имя атрибута. Метод должен вычислить значение атрибута либо возбудить исключение AttributeError. Для получения полного контроля над атрибутами в «новых» классах (то есть потомках object) используйте метод __getattribute__(). __setattr__(self, name, value) Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту. В отличие от __getattr__(), метод всегда вызывается, а не только тогда, когда атрибут может быть найден в экземпляре класса, поэтому нужно с осторожностью присваивать значения атрибутам внутри этого метода: это может вызвать рекурсию. Для присваивания значений атрибутов предпочтительнее присваивать словарю __dict__: self.__dict__[name] = value или (для «новых» классов) — обращение к __setattr__() базового класса: object.__setattr__(self, name, value). __delattr__(self, name) Как можно догадаться из названия, этот метод служит для удаления атрибута.

Следующий небольшой пример демонстрирует все перечисленные моменты. В этом примере из словаря создается объект, именами атрибутов которого будут ключи словаря, а значениями — значения из словаря по заданным ключам:

class AttDict(object):

 def __init__(self, dict=None):

  object.__setattr__(self, '_selfdict', dict or {})

 def __getattr__(self, name):

  if self._selfdict.has_key(name):

   return self._selfdict[name]

  else:

   raise AttributeError

 def __setattr__(self, name, value):

  if name[0] != '_':

   self._selfdict[name] = value

  else:

   raise AttributeError

 def __delattr__(self, name):

  if name[0] != '_' and self._selfdict.has_key(name):

   del self._selfdict[name]

ad = AttDict({'a': 1, 'b': 10, 'c': '123'})

print ad.a, ad.b, ad.c

ad.d = 512

print ad.d

Сокрытие данных

Подчеркивание ("_") в начале имени атрибута указывает на то, что он не входит в общедоступный интерфейс. Обычно применяется одиночное подчеркивание, которое в языке не играет особой роли, но как бы говорит программисту: «этот метод только для внутреннего использования». Двойное подчеркивание работает как указание на то, что атрибут — приватный. При этом атрибут все же доступен, но уже под другим именем, что и иллюстрируется ниже:

>>> class X:

... x = 0

... _x = 0

... __x = 0

...

>>> dir(X)

['_X__x', '__doc__', '__module__', '_x', 'x']

Полиморфизм

В переводе с греческого полиморфизм означает «многоформие». Так в информатике называют возможность использования одного имени для выполнения различных действий.

Можно встретить множество определений полиморфизма (также есть несколько видов полиморфизма) в зависимости от языка программирования. Как правило, в качестве примера проявления полиморфизма приводят переопределение методов в подклассах. При этом можно создать функцию, требующую формального аргумента — экземпляра базового класса, а в качестве фактического аргумента давать экземпляр подкласса. Функция будет вызывать метод объекта с именем, а за именем будут скрываться различные действия. В связи с этим полиморфизм обычно связывают с иерархией наследования.

В Python полиморфизм связан не с наследованием, а с набором и смыслом доступных методов в экземпляре класса. Ниже будет показано, что, имея определенные методы, можно воссоздать класс для строки или любого другого встроенного типа. Для этого необходимо определить свойственный типу набор методов. Конечно, нужный набор методов можно получить и с помощью наследования, но в Python это не только не обязательно, но иногда и противоречит здравому смыслу.

При написании функции в Python обычно не проверяется, к какому типу (классу) относится тот или иной аргумент: некоторые методы просто применяются к переданному объекту. Тем самым функции получаются максимально обобщенными: они не требуют от объектов–параметров большего, чем наличие методов с определенным именем, набором аргументов и семантикой.

Следующий пример показывает полиморфизм в том виде, в котором он свойственен Python:

def get_last(x):

 return x[-1]

print get_last([1, 2, 3])

print get_last("abcd")

Описанной функции будет подходить в качестве аргумента все, от чего можно взять индекс–1 (последний элемент). Однако семантика «взятие последнего элемента» выполняется только для последовательностей. Функция будет работать и для словарей, но смысл при этом будет немного другой.

Имитация типов

Для иллюстрации понятия полиморфизма можно построить собственный тип, похожий на встроенный тип «функция». Построить класс, объекты которого вызываются подобно методам или функциям, можно так:

class CountArgs(object):

 def __call__(self, *args, **kwargs):

  return len(args) + len(kwargs)

cc = CountArgs()

print cc(1, 3, 4)

Как видно из этого примера, экземпляры класса CountArgs можно вызывать подобно функциям (в результате будет возвращено количество переданных параметров). При попытке вызова экземпляра на самом деле будет вызван метод __call__() со всеми аргументами.

Следующий пример показывает, что сравнением экземпляров класса тоже можно управлять:

class Point:

 def __init__(self, x, y):

  self.coord = (x, y)

 def __nonzero__(self):

  return self.coord[0] != 0 or self.coord[1] != 0

 def __cmp__(self, p):

  return cmp(self.coord, p.coord)

for x in range(-3, 4):

 for y in range(-3, 4):

  if Point(x, y) < Point(y, x):

   print "*",

  elif Point(x, y):

   print ".",

  else:

   print "o",

 print

Программа выведет:

. * * * * * *

. . * * * * *

. . . * * * *

. . . o * * *

. . . . . * *

. . . . . . *

. . . . . . .

В данной программе класс Point (Точка) имеет метод __nonzero__(), который определяет истинностное значение объекта класса. Истину будут давать только точки, отличные от (0, 0). Другой метод — __cmp__() — вызывается при необходимости сравнить точку и другой объект (имеющий, как и точка, атрибут coord, который содержит кортеж как минимум из двух элементов). Нужно заметить, что вместо __cmp__ можно определить отдельные методы для операций сравнения: __lt__, __le__, __ne__, __eq__, __ge__, __gt__ (для <, <=, !=, ==, >=, > соответственно).

Достаточно легко имитировать и числовые типы. Класс, который пользуется удобством синтаксиса инфиксного +, можно определить так:

class Plussable:

 def __add__(self, x):

  ...

 def __radd__(self, x):

  ...

 def __iadd__(self, x):

  ...

Здесь метод __add__() вызывается, когда экземпляр класса Plussable стоит слева от сложения, __radd__() — если справа от сложения и метод слева от него не имеет метода __add__(). Метод __iadd__() нужен для реализации +=.

Отношения между классами 

Наследование

На практике часто возникает ситуация, когда в предметной области выделены очень близкие, но вместе с тем неодинаковые классы. Одним из способов сокращения описания классов за счет использования их сходства является выстраивание классов в иерархию. В корне этой иерархии стоит базовый класс, от которого нижележащие классы иерархии наследуют свои атрибуты, уточняя и расширяя поведение вышележащего класса. Обычно принципом построения классификации является отношение «IS–A» («ЕСТЬ»). Например, класс Окружность в программе — графическом редакторе может быть унаследован от класса Геометрическая Фигура. При этом Окружность будет являться подклассом (или субклассом) для класса Геометрическая Фигура, а Геометрическая Фигура — надклассом (или суперклассом) для класса Окружность.

В языке Python во главе иерархии («новых») классов стоит класс object. Для ориентации в иерархии существуют некоторые встроенные функции, которые будут рассмотрены ниже. Функция issubclass(x, y) может сказать, является ли класс x подклассом класса y: