Личностный потенциал. Структура и диагностика - Коллектив авторов
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия – Телеком, 2001.
Леонтьев Д.А. Личность как преодоление индивидуальности: основы неклассической психологии личности // Психологическая теория деятельности: вчера, сегодня, завтра / Под ред. А.А. Леонтьева. М.: Смысл, 2006 а . С. 134–147.
Леонтьев Д.А. Личностный потенциал как потенциал саморегуляции // Ученые записки кафедры общей психологии МГУ им. М.В. Ломоносова. Вып. 2 / Под ред. Б.С. Братуся, Е.Е. Соколовой. М.: Смысл, 2006 б. С. 85—105.
Лефевр В. Космический субъект. М.: Ин-кварто, 1996.
Лоскутов А.Ю. Нелинейная динамика, детерминированный хаос и cинергетика: перспетивы и приложения // Компьютерра. 1998. Т. 47 (275). С. 31–35.
Милованов В.П. Синергетика и самоорганизация. Общая и социальная психология. М.: URSS, 2005.
Митина О.В. Идеи нелинейных динамических систем и деятельностный подход // Психология в вузе. 2003. № 1–2. С. 203–215.
Митина О.В. Формирование и реализация высших психических функций как нелинейных динамических систем // Синергетика в междисциплинарном подходе современной психологии: Сб. науч. тр. / Под ред. Р.Х. Тугушева. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2005. С. 93–99.
Митина О.В., Петренко В.Ф. Динамическая модель изменения политического менталитета россиян // Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе. Тез. докл. Всероссийской конференции. М., 1999. С. 44–53.
Митина О.В., Петренко В.Ф. Использование систем дифференциальных уравнений малой размерности с нелинейной правой частью для изучения психологических процессов // Синергетика. По материалам круглого стола «Сложные системы: идеи, проблемы, перспективы» // Под ред. О.П. Иванова. М.: Изд-во Моск. ун-та. 2002. Т. 5. С. 276–290.
Петренко В.Ф., Митина О.В. Психосемантический анализ динамики общественного сознания. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997.
Пригожин И. Конец определенности, Время, Хаос и Новые законы Природы. Ижевск: РХД, 2000.
Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М.: УРСС, 2000.
Режимы с обострением. Эволюция идеи: Законы коэволюции сложных систем / Тихонов А.Н., Самарский А.А., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. и др. Отв. ред. Макаров И.М. М.: Наука, 1999.
Физический энциклопедический словарь. М.: Сов. энциклопедия, 1983.
Хакен Г. Синергетика. Пер. с англ. М.: Мир, 1985.
Хакен Г. Основные понятия синергетики // Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов / Под ред. В.И. Аршинова, В.Г. Буданова, В.Э. Войцеховича. М.: Прогресс-Традиция, 2000. С. 28–55.
Чернавский Д.С. Проблема происхождения жизни и мышления с точки зрения современной физики //Успехи физических наук. 2000. Т. 170. № 2. С. 157–183.
Юнг К.Г. Психология 6eccoзнательного. М.: Канон, 1994.Abarbanel H.D.I. Analysis of Observed Chaotic Data. N.Y.: Springer, 1996.
Abraham F., Mitina O., Petrenko V. Construction of System Dynamics from Multivariate Data // Nonlinear Dynamics in the Life and Social Sciences NATO Science Series. Series A: Life Sciences. Vol. 320 / W. Sulis, I. Trofimova (Eds.). Amsterdam: IOS Press, 2001. P. 325–332.
Abraham F.D., Abraham R.H., Shaw C.D. A Visual Introduction to Dynamical Systems Theory for Psychology. Santa Crus: Aerial Press, Inc. 1990.
Bar-Yam Y. Dynamics of Complex Systems (Studies in Nonlinearity). Boulder (CO): Westview Press, 2003.
Bossomaier T.J., Green D.G. Patterns in the Sand – Computers, Complexity and Life. Sydney: Allen and Unwin, 1998.
Burton C., Heath R., Weller D., Sharpe M. Evidence of Reduced Complexity in Self-report Data from Patients with Medically Unexplained Symptoms // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 2010. Vol. 14. № 1. P. 15–25.
Clayton K., Frey B.F. Inter– and intra-trial dynamics in memory and choice // Nonlinear dynamics in human behavior / W. Sulis, A. Combs (Eds.). Singapore: World Scientific, 1996. P. 90—106.
Clayton K., Frey B.F . Studies in mental «noise» // Nonlinear dynamics, Psychology and Life sciences. 1997. Vol. 1. P. 174–180.
Coombs A., Winkler M., Daley C. A chaotic systems analysis of rhythms in feeling states. //Psychological Record 44: 359-68. 1994.
Coveney P., Highfield R. Frontiers of Complexity. Ch. 6. L.: Faber and Faber, 1995.
Cowdry R.W., Gardner D.L., O’Leary K.M., Leibenfeldt E., Rubinow D.R. Mood variability: A study of four groups // American Journal of Psychiatry. 1991. Vol. 148. P. 1505–1511.
Dooley K., Van de Ven A. Explaining complex organizational dynamics // Organization Science. 1999. Vol. 10(3). P. 358–372.
Gottschalk A., Bauer M.S., Whybrow P.C. Evidence of chaotic mood variation in bipolar disorder. //Archives of General Psychiatry 52: 947–959. 1995.
Gregson R.A.M. N – Dimensional nonlinear psychophysics. Hillsdale (NJ): Erlbaum, 1992.
Guastello S.J. Chaos, Catastrophe, and Human Affairs: Applications of Nonlinear Dynamics to Work, Organizations, and Social Evolution. Hillsdale (NJ): Lawrence Erlbaum. 1995.
Guastello S.J. Managing emergent phenomena: Nonlinear dynamics in work organizations. Mahwah (NJ): Lawrence Erlbaum Associates, 2002.
Guastello S.J. Self-organization and Leadership Emergence in Emergency Response Teams // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 2010. Vol. 14. № 2. P. 179–204.
Hall D.P. ( Jr. ) , Sing H.C., Romanoski A.I. Identification and characterization of greater mood variance in depression //American Journal of Psychiatry. 1991. Vol. 148. P. 1341–1345.
Hampden-Turner C. Maps of the Mind. N.Y.: MacMillan, 1981.
Handbook of Chaos Control, Second Edition. Weinheim (Germany): Wiley, 2008.
Kreindler D., Lumsden Ch.J. Self-organized criticality in bipolar disorder – a case study. Доклад, прочитанный на Ежегодной конференции Международного общества по теории хаоса в психологии и науках о жизни. 4 августа 2002. Портланд (Орегон, США) – на рус. яз.
Latane B., Nowak A. Attitudes as catastrophes: From dimensions to categories with increasing involvement // Dynamical systems in social psychology / R.R. Vallacher, A. Nowak (Eds.). San Diego: Academic Press, 1994.
Lefebvre V.A. Structure of Awareness: Symbolic Language Human Reflection. Beverly Hills: SAGE Publications, 1977.
Lefebvre V.A. Reflexive control: The Soviet concept of influencing an adversary’s decision making process. M.: Science Applications, 1984.
Lefebvre V.A. A Psychological Theory of Bipolarity and Reflexivity. Lewiston, NY: Edwin Mellen Press, 1992.
Lefebvre V.A. Extracting information about subjective states from a function describing human behavior: Reply to Rapoport on Human Choice // Psycoloquy. 1996 a . Vol. 7. Issue 08.
Lefebvre V.A. Free will and the cosmic subject: Reply to Adams-Webber on Human Choice // Psycoloquy. 1996 b . Vol. 7. Issue 07.
Lefebvre V.A., Rapoport A. Algebra of Conscience. – Dordrecht (Holland): Kluwer Academic Publishers, 2001.
Lumsden C.J., Kreindler D., Woolridge N.W. EVA: Emotive agents, disordered minds. Telepolis, 1998. URL: http://www.heise.de/tp/english/special/vag/6228/1.html
Milton M. Tapping Wireless Technology to Track and Understand Mood Disorders // Hospital news. 2002. November. http://www.hospitalnews.com/modules/magazines/mag.asp?ID=3&IID=39&AID=424&PID=1
Mitina О, Abraham F., Petrenko V. Dynamical cognitive models of social issues in Russia // International Journal of Modern Physics. 2002. Vol. 13. № 2. P. 229–251.
Pezard L., Nandrino J.-L., Renault B., Massioui F.E., Allilairo F.A., Varela F.J., Martinerie J. Depression as a dynamical disease // Biological Psychiatry. 1996. Vol. 39. P. 991–999.
Pincus S.M. Approximate Entropy (ApEn) as a complexity measure //Chaos. 1994. Vol. 5. P. 110–117.
Pincus S.M. Approximate entropy as a measure of system complexity // Proceedings of the National Academy of Science USA. 1991. Vol. 88. P. 2297–2301.
Robbins P.R. Tanck R.H. A study of diurnal patterns of depressed mood // Motivation and Emotion. 1987. Vol. 11. P. 37–49.
Sabelli H. Arrangement, a measure of nonrandom complexity // SAMS. 2002. Vol. 42 (3). P. 395–403.
Sabelli H. Novelty, a measure of creative organization in natural and mathematical time series // Nonlinear dynamics, psychology and life sciences. 2001. Vol. 5. № 2. P. 89—113.
Schulberg D., Gottlieb J. Dynamics and Correlates of Microscopic changes in affect // Nonlinear Dynamics, psychology and Life Sciences. 2002. Vol. 6. July. № 3. P. 231–257.
Shoham Y., Leyton-Brown K. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. N.Y.: Cambridge University Press, 2008.
Stewart I.N. Peregoy P.L. Catastrophe theory modeling in psychology // Psychological Bulletin. 1983. Vol. 94. P. 336–362.
Sun R. (Ed). Cognition and Multi-Agent Interaction. N.Y.: Cambridge University Press, 2006.
Ta’eed L.K., Ta’edd O., Wright J.E. Determinants involved in the perception of the Necker cubes: An application of catastrophe theory // Behavioral Science. 1988. Vol. 33. Issue 2. P. 97—115.
Thom R. Structural stability and morphogenesis. N.Y.: Benjamin-Addison-Wesley, 1975.
Totterdell P., Briner R.B., Parkinson B., Reynolds S. Fingerprinting time series: Dynamic patterns in self-report and performance measures uncovered by a graphical non-linear method. // British Journal of Psychology. 1996. Vol. 87. P. 43–60.
Tschacher W., Dauwalder J.-P. (Eds.). Dynamics, synergetics, autonomous agents. Singapore: World Scientific, 1999.
Wolfram S. A new kind of science. Champaign (IL): Wolfram Media, Inc., 2002.
Yeragani V.K, Pohl R., Mallavarapu M., Balon R. Approximate entropy of symptoms of mood: an effective technique to quantify regularity of mood // Bipolar disorders. 2003. Vol. 5(4). P. 279–286.
Zeeman E.C. Catastrophe theory: Selected papers, 1972–1977. – Reading (MA): Addison-Wesley, 1977.Проблема социальной желательности в исследованиях личностного потенциала Е.Н. Осин
В ряду факторов, угрожающих валидности психологических данных, получаемых с помощью методов субъективного самоотчета, социальная желательность (СЖ) традиционно занимает почетное место. Еще в 1937 г., критикуя методы субъективного самоотчета, Гордон Олпорт писал: «Испытуемый может исказить результаты тестирования, если примет решение так поступить <…> Любой человек может (на бумаге) симулировать интроверсию, консерватизм или даже счастье. И если он думает, что это для него так или иначе выгодно, то весьма вероятно, что он так и поступит <…> Даже испытуемые, действующие из лучших побуждений, могут обладать неадекватным представлением о себе, демонстрировать систематическую ошибку или тенденцию искажать ответы определенным образом, что лишает ценности их ответы» (цит. по Ben-Porath , 2003, p. 555). Можно констатировать, что к настоящему времени ситуация в этой области не только существенно не изменилась, но и стала еще более запутанной. За прошедшие полвека был разработан ряд инструментов для выявления эффектов СЖ, однако данные об их валидности остаются противоречивыми, а понятие СЖ – неоднозначным как теоретически, так и операционально. Тем не менее, за это время в западной психологии был проделан широкий ряд исследований, задачей которых стало выявление факторов, способствующих и препятствующих проявлению эффектов СЖ, а также проверка и сравнение эффективности различных мер, которые могут быть предприняты для предотвращения и контроля СЖ. Однако, несмотря на столь широкий массив накопленных данных, многие фундаментальные и прикладные исследования, проводимые с использованием методов субъективного самоотчета в настоящее время как в нашей стране, так и за рубежом попросту игнорируют проблему СЖ, и лишь в сфере организационной психологии, где игнорирование этой проблемы может вести к финансовым потерям, ей уделяется некоторое внимание. Задачей настоящей главы является обзор актуального состояния проблемы СЖ в академической психологии личности в свете исследований личностного потенциала.