Эффект плато. Как преодолеть застой и двигаться дальше - Боб Салливан

Канту понял, что может манипулировать вкусовыми рецепторами и использовать силу разнообразия для преодоления сил акклиматизации, ведущих к плато. Необычные, шокирующие и неожиданные вещи позволяют отбивать угрозы со стороны плато, делающих пищу невкусной, приводящих к сбоям в программах, а также забыванию и снижению эффективности физических упражнений. Так что не стоит ограничиваться теорией – давайте сделаем резкий маневр прямо сейчас. Постарайтесь быть терпеливыми. В конце концов, терпение – единственный способ быть эффективно жадным.

3. Алгоритм жадности

Вторая сила плато,

или Стремясь заинтересовать учащихся, преподаватель обсуждает с ними, каким образом деление в столбик помогает развивать твердость характера, поскольку требует времени, терпения и решимости довести работу до конца

Эта сцена – одна из наиболее запоминающихся за всю историю кино, однако многие люди помнят ее не совсем точно. Мы имеем в виду монолог Гордона Гекко из фильма «Уолл-стрит», известный словами «Жадность – это хорошо». Вам кажется, что персонаж Майкла Дугласа говорит ужасные и недопустимые с точки зрения морали вещи? На самом же деле в его словах имеется довольно много нюансов:

«Жадность, за неимением лучшего слова, – это хорошо. Это правильно. Это работает. Жадность все проясняет, позволяет пробиться через препятствия и содержит в себе саму суть эволюционного духа. Жадность во всех своих формах – будь то к жизни, деньгам, любви, знаниям – символизирует движение человечества вверх…»

Эти нюансы, которые часто упускают из виду, невероятно важны. Ряд исследований, проведенных в течение прошлого столетия, показали, что в так называемой долгосрочной жадности нет ничего плохого – однако краткосрочная жадность, работающая на «здесь и сейчас», поначалу приносит свои плоды, однако почти всегда ведет к плато.

Итак, жадность хороша… и плоха. Как же провести границу? Мы хотим подарить Гордону Гекко – и вам – лучшее словосочетание для описания происходящего, которое он просто не смог вовремя найти. Все зависит от вашего горизонта вознаграждения.

Короткий горизонт вознаграждения (представьте себе двухлетнего ребенка, который хочет все и сейчас) побуждает вас принимать решение, правильное с позиций сегодняшнего дня, пусть даже оно делает ваше будущее менее определенным. Короткий горизонт закрывает ваши глаза шорами, заставляя видеть лишь следующий, а не последний шаг. В итоге ваши решения почти всегда ухудшают ваше положение в будущем. В то время как долгосрочная жадность, заставляющая вас подавлять свои насущные потребности и желания в интересах долгосрочного исхода, представляет собой один из самых прямых путей к успеху.

У математиков есть свой термин для описания такой краткосрочной жадности и процесса постоянного выбора варианта, обеспечивающего мгновенное вознаграждение, – «алгоритм жадности». Следование ему почти всегда приводит к плато{47}.

Чтобы понять, как работает алгоритм жадности, представьте себе, что вы стоите на углу двух улиц на Манхэттене. Вам нужно быстро добраться до здания, находящегося в 20 кварталах к северу, и вы не ограничены в денежных средствах.

Представим себе трех путешественников: уроженца Нью-Йорка, туриста и третьего человека, руководствующегося в жизни исключительно алгоритмом жадности, – назовем его жадиной. Для простоты давайте предположим, что один квартал можно пройти пешком за одну минуту.

Первый вариант состоит в том, чтобы пройти два квартала на юг, добраться до станции метро, а затем подождать еще три минуты поезда, движущегося на север. Поезд едет со скоростью четыре квартала в минуту.

Второй вариант заключается в том, чтобы потратить две минуты на поиск такси, способного проехать (по пробкам) два квартала в минуту.

Третий вариант состоит в том, чтобы просто пойти пешком на север.

Уроженец Нью-Йорка знает, что метро – самый быстрый способ перемещения по городу. Метро позволяет преодолеть пробки, аварии и не отклоняется от маршрута, в отличие от недобросовестных водителей такси. В данном случае речь идет о так называемом ретроградном прогрессе, при котором текущие потери компенсируются ожиданиями будущих преимуществ. Житель Нью-Йорка решает пройти два квартала в неверном направлении (что отдаляет его от точки назначения на 22 квартала), а затем подождать поезда метро еще три минуты.

Турист же видит перед собой океан желтых такси, пытается остановить их в течение пары минут, а затем садится на заднее сиденье одного из них и пускается в путь.

Жадине кажется, что другие путешественники сошли с ума. Ни один из них не совершает моментального прогресса при движении в намеченную сторону. Он же видит такую возможность и направляется на север.

Если мы будем делать моментальные снимки происходящего во время этого путешествия, то увидим, что в краткосрочной перспективе жадина сделал наилучший выбор. Через две минуты после начала путешествия он уже продвигается вперед. Турист только садится в машину, а житель Нью-Йорка терпеливо ждет поезда в 22 кварталах от точки назначения.

Через пять минут ситуация начинает меняться. Турист проносится мимо жадины в такси, однако житель Нью-Йорка так и ждет своего поезда.

Через восемь минут после начала путешествия картинка начинает выглядеть совершенно иначе. Жадина остался далеко позади, а поскольку поезд метро едет в два раза быстрее такси, в котором сидит турист, то житель Нью-Йорка смог быстро наверстать отставание.

Через 11 минут умный житель Нью-Йорка оказывается в точке назначения и принимается ждать своих компаньонов по путешествию.

Обратите внимание: житель Нью-Йорка смог подавить свою краткосрочную жадность и сконцентрироваться на долгосрочной. Человек, живущий по алгоритму жадности, на это никогда бы не пошел. Он увидел возможность что-то сделать и воспользовался ею, не задавая лишних вопросов. Поначалу этот подход оценивался как эффективный, однако эффективность жадины достигла плато, а стратегия жителя Нью-Йорка оказалась выигрышной.

Такой жадина есть в каждом из нас. Каждый, кому доводилось делать выбор: ждать автобуса или пройтись пешком, – знает, что мы имеем в виду. Мы хотим накопить денег на новый дом, но потом вдруг покупаем новый айфон. Или айпад. Или обновленную модель айпада. Кстати, не пора ли вам занять очередь за очередной новой моделью?

Мы реагируем на недавние события, ситуации и обстоятельства, не глядя при этом на большую картину. В таких случаях мы часто терпим поражение и оказываемся в ситуации плато.

Алгоритм жадности вряд ли может привести нас к лучшему исходу с долгосрочной точки зрения. Мы привыкли считать, что краткосрочная жадность ведет к правильным решениям. Давайте поговорим о том, как мы даем сдачу{48}. В США выпускается несколько типов монет – в 1, 5, 10 и 25 центов (есть и монеты в 50 центов, но, честно говоря, мы уже давно их не видели!). Когда жадина дает сдачу, он всегда выбирает сначала монету самого большого достоинства. К примеру, если он должен дать вам 30 центов, то сначала даст 25 центов, а затем 5. Возможно, именно таким образом поступаем мы с вами, покупая макиато с карамелью в Starbucks за 3,30 доллара (не исключаю, что к моменту выхода этой книги в свет этот кофе уже будет стоить 4,30 доллара) и шаря по карманам в поисках мелочи. Следуя алгоритму жадности, мы, возможно, делаем самый эффективный выбор.

Однако алгоритм жадности оказывается эффективным и полезным, лишь когда у вас есть монеты всех номиналов. Представьте себе, что бариста в Starbucks нетерпеливо ждет, пока вы дадите ему 30 центов, а у вас есть монеты в 1, 10 и 25 центов, но ни одной монеты в 15 центов.

Давайте посмотрим на то, что мог бы сделать жадина. Мы помним, что в качестве первой монетки он всегда выбирает ту, что с максимальным номиналом. В данном случае это 25 центов. Математики называют происходящее локально оптимальным выбором. Теперь ему остается отдать всего 5 центов. Поскольку монет соответствующего достоинства у него нет, он добавляет 1 цент, потом еще 1 цент и т. д., пока не набирает 30 центов. В итоге мы получаем шесть монет и одного разгневанного сотрудника кафе.

Каким образом справился бы с этой ситуацией наш уроженец Нью-Йорка, человек, готовый подождать поезд в метро, вместо того чтобы идти пешком к намеченной и ясной цели? Разумеется, он отдал бы три монетки по 10 центов. Он понимает, что, глядя на большую картину, сможет прийти к лучшему решению. Выражаясь языком математиков, он ищет глобально оптимальное решение.