Полный Плющев. Интернет на каждый день - Александр Плющев

Есть и специализированные поисковые системы, они полезны в случаях, когда вы не можете найти что-нибудь с помощью наиболее популярных поисковиков. Так, поисковая машина PicSearch (www.picsearch.com) предназначена специально для поиска в Интернете графических файлов, в просторечии – картинок. Причем ничего другого, кроме изображений, она не ищет.

Поиск производится по ключевому слову, которое лучше набирать латиницей. Проиндексированы и некоторые русскоязычные ресурсы, поэтому, хоть и нечасто, но бывает, что и на некоторые русские слова находится результат, причем не только на те, в которых содержатся исключительно аналогичные латинским буквы. Система одинаково хорошо реагирует на слова «крест» и, скажем, «небо», а вот России или Москвы вы тут не найдете, придется запрашивать Russia и Moscow (можно, кстати, и Moskva) соответственно. Когда вы останавливаете свой выбор на какой-то конкретной картинке, система выдает данные о размере и типе файла, габаритах изображения и адрес источника, на котором оно находится. Помимо обычного поиска, есть и «продвинутый», позволяющий искать, например, только черно-белые или только анимированные изображения. Можно также посмотреть, что ищут здесь большинство пользователей. Еженедельно четыре самых популярных запроса выводятся в виде картинки на главную страницу. Как правило, наибольшим спросом пользуются знаменитости. Авторы уверяют, что PicSearch ориентирован на широкий круг пользователей и, в отличие от некоторых других поисковиков, этот вполне можно доверять в пользование даже детям. Весь непристойный контент должен удаляться системой фильтрации, и, хотя, конечно же, полной гарантии безопасности найденного с точки зрения морали нет, можно утверждать, что вероятность найти здесь что-нибудь безнравственное весьма низка.

Несмотря на название «Поиск по изображениям», машина все равно ищет именно по словам, просто подбирает обозначенные ими картинки. А вот поиска рисунков по заданному изображению до 2006 года не было, пока не появился Retrievr (http://labs.systemone.at/retrievr). Слева вверху есть небольшое квадратное поле, где можно что-нибудь нарисовать. Набор инструментов крайне ограничен: можно лишь выбрать любой предложенный цвет или оттенок и один из четырех вариантов толщины линии. Как только вы прервете процесс рисования, справа появятся 20 картинок, которые Retrievr считает похожими на то, что вы изобразили. Рисунок можно совершенствовать до бесконечности: добавлять новые штрихи и, наоборот, убирать их, и каждый раз это будет менять результаты. В качестве базы данных используются миллионы графических файлов, прежде всего фотографий на одном из самых известных фотохостингов – Flickr (www.flickr.com). Размещая там свои фотографии, пользователи открывают их для публичного просмотра (если специально не указывают другие уровни доступа), и это обстоятельство используется некоторыми сторонними проектами, среди которых и Retrievr. Результатам сначала приятно удивляешься, а потом наступает некоторое разочарование. Быстро понимаешь (и автор сервиса сам это указывает), что, сколько ни изображай, к примеру, самолет или Эйфелеву башню, ни то, ни другое, скорее всего, найдено не будет. Система улавливает лишь основные геометрические фигуры вашего эскиза – если есть в вашем рисунке круг, то и найдены будут фотографии с ним: глаза, колеса, монеты и т. д. Второй определяющий фактор – выбранный цвет. Если вы рисуете просто черным цветом, все найденные фотографии будут черно-белыми; чем больше будете добавлять какого-либо цвета, тем больше картинок с ним появится в выдаваемой двадцатке. Сложные комбинации в эскизе приводят к менее предсказуемым результатам, и это отдельное развлечение: объяснить самому себе, почему это изображение было выбрано. А не так давно здесь появился и поиск по готовым изображениям. То есть можно загружать имеющиеся у вас картинки и искать чем-то похожие на них.

Без особого риска можно предположить, что существует аналогичный поисковик по звукам. И действительно, с помощью специальной поисковой системы www.findsounds.com найти какой-либо звук в большинстве случаев не составляет практически никакого труда. Нужно лишь ввести английское слово, обозначающее тот предмет или явление, звук которого вы хотели бы получить, скажем «самолет», «река» или «смех», и нажать Search. Можно сразу задать параметры файлов: формат, качество, размер и т. д. Если условия поиска не чересчур строги, вы получите до нескольких сотен вариантов. Правда, соответствие будет строгим далеко не всегда. Например, по слову «лес» вам найдут как шум деревьев, так и звук дождя в лесу. Каждый звук снабжен ссылкой на сайт, на котором он найден, и небольшим описанием, включающим технические характеристики. Кроме того, каждый файл здесь «отрисован» в виде зубчатого графика (так называемая огибающая звукового сигнала), который наглядно отражает параметры звука. Все их можно прослушать и получить по электронной почте, если есть желание. Многие звуки можно даже не искать – самые распространенные собраны на отдельной странице и для дополнительного удобства разбиты по группам: животные, птицы, люди, машины и т. д. Есть еще одна полезная функция – можно отобрать звуки, которые похожи на тот, что вы нашли. В этом случае они будут отобраны по степени похожести. Так, у меня вместе со звуком взрыва попали и бой барабанов (система находит сэмплы практически всех музыкальных инструментов), и рычание ягуара. Учитывая, что роль мультимедийных приложений и развлечений в Интернете постоянно растет, тем, кто делает, например, свои мультфильмы или записывает свою музыку, будет нелишне иметь под рукой такого рода звуковую библиотеку.

Несмотря на стремительную компьютеризацию и интернетизацию, люди не перестают читать книги. Да-да, обычные такие, бумажные, в обложках, одну из которых вы сейчас держите в руках. Найти некоторые из них бывает не так просто, но эту задачу можно облегчить. Вместо поездок и звонков по книжным магазинам стоит воспользоваться специальной поисковой системой FindBook – www.findbook.ru. Она осуществляет поиск по интернет-магазинам и тем реальным книжным, которые торгуют через Интернет. Всего в базе более полутора десятков магазинов, в основном столичные, но есть и питерские. Искать можно по названию книги, автору или издательству, но последние два критерия не самые надежные. Дело в том, что фактически ищет не FindBook, а сервисы книжных интернет-магазинов, которым отправляются запросы. Через несколько секунд выдается результат и, если книга найдена, указывается магазин, где она продается, и три значения цены: стоимость самой книжки, доставки и общая сумма. Это дает возможность представить, сколько денег вы сэкономите, если подъедете в магазин или на склад самостоятельно. Стоимость доставки определяется только для Москвы, Московской области и Санкт-Петербурга. Сайты ряда магазинов позволяют перейти к заказу (корзине покупателя) непосредственно с FindBook. С другими сложнее: нужно сначала заходить на их сайты, снова искать книгу и только после этого заказывать. Система подойдет и тому, кто собирается искать, толком не зная, что именно. То есть если хочется просто «что-нибудь почитать», но что конкретно – неизвестно. В этом случае можно принять за ориентир вкус публики и зайти в раздел «Прямой эфир». Здесь приводятся последние запросы и сразу видно, что и в каком количестве было найдено, а что – нет. А раздел «Статистика» посвящен уже магазинам, то есть тому, на сайты каких книжных магазинов чаще всего переходят с FindBook, где больше всего находится книг и каков относительный уровень цен в том или ином магазине. Если не повезло и найти ничего не удалось, можно дать объявление в разделе «Ищу книгу». Или отправиться на книжный развал, где иногда, хотя уже все реже и реже, можно найти и то, чего в Интернете не сыщешь.

Существуют поисковики, которые настроены не столько на вид контента, сколько на тип его распространения. В частности, www.feedster.com ищет все, что распространяется с помощью популярного формата RSS. Прежде всего это новости и записи в онлайновых дневниках (блогах). Многие интернет-СМИ теперь распространяют свои новости именно таким образом, и прочитать их можно, не заходя непосредственно на сайт, а подписавшись на ленту сообщений. С помощью сайтов-агрегаторов можно собрать сколько угодно таких лент и читать все в одном месте, не тратя время на переход от источника к источнику. Ну а для блогов это вообще главный способ распространения. Искать здесь можно по всему RSS-контенту или отдельно по ссылкам (то есть машина найдет запрошенные слова только в тех случаях, когда они являются гиперссылками), по блогам или по объявлениям, связанным с устройством на работу. Этот сервис прекрасно справляется с запросами на русском. Правда, русскоязычных новостных источников здесь можно найти не так уж много, больше машина подходит для поиска по блогам, причем по тем, которые используют зарубежные сервисы типа Livejournal или Blogger. И хотя в Рунете есть поисковик, специально ориентированный на блоги, – http://blog.yandex.ru, возможность выбора редко бывает лишней. Можно попробовать и аналогичный сервис от Google – http://blogsearch.google.com. Одно из главных преимуществ этого поисковика в том, что у него полностью русскоязычный интерфейс (если открылась английская версия, просто наберите в адресной строке http://blogsearch.google.ru), в отличие от того же Feedster. В то же время поиск не ограничивается только русскоязычными блогами, и в этом он выигрывает у аналогичного сервиса Hndex. Более того, можно искать блоги не только на русском и английском, но и на любых из еще трех десятков языков. Что касается недостатков, то, пожалуй, главный – это крайне низкая глубина индексирования. История блоггинга не такая уж давняя, но, тем не менее, из сферы поиска пока выпадает ощутимый промежуток времени. В индексируемую базу пока нельзя добавить онлайновый дневник вручную, эта функция обещана в будущем. Пользоваться им весьма удобно, есть расширенный язык запросов, работают поисковые операторы, то есть команды, определяющие и уточняющие критерии поиска. Можно также подписаться на результаты поиска, но для этого понадобится агрегатор новостей. И здесь Hndex пока обыгрывает заокеанского конкурента, поскольку, наряду с собственно подпиской, подобный сервис (http://lenta.yandex.ru) в нем уже есть.