Истории будущего - Дэвид Кристиан

Существует четыре основных способа охоты на закономерности.

Первый и наиболее распространенный заключается в прямом выявлении корреляций или тенденций – скажем, понижения температуры, которое побуждает медведя впадать в спячку. Сведения о происходящем сейчас задают границы возможного будущего, поэтому наличие качественной информации критично для всех форм мышления о будущем. Если вы уже сбросили туза пик, значит, ни у кого другого его быть не может. Следовательно, чем больше у нас информации о тенденциях, тем лучше мы, как правило, можем предсказывать будущее. Вот почему правительства собирали столько подробных статистических данных об изменении уровня зараженности в разгар пандемии COVID‑19.

Второй метод поиска закономерностей – случайная «поклевка». Подобно золотоискателям, мы копаем везде и уповаем на удачу. Берем случайные образцы в надежде наткнуться на многообещающие закономерности. Современные математические методы, такие как «моделирование Монте-Карло» [37], используют сильно продвинутый вариант этого способа. Естественный отбор постоянно обращается к нему, вращая, так сказать, колесо генетической рулетки, пробуя одну случайную генетическую вариацию за другой, пока не отыщет полезные. Политические социологи используют этот метод, опрашивая наугад избирателей, чтобы составить представление о вероятных результатах выборов.

Рис 2.2. Два основных способа предвосхитить вероятное будущее

Все виды существ, способных обмениваться информацией (даже растениям это в некоторой степени доступно), используют третий метод поиска закономерностей, основанный на общих знаниях о том, что происходит сейчас и что, скорее всего, произойдет в ближайшем будущем. В-четвертых, люди (быть может, они одни) систематически изучают причины закономерностей. Мы выясняем, почему тенденции именно таковы, дабы, разобравшись, составить довольно ясное представление о том, как та или иная закономерность может проявить себя в будущем. Ньютоновские законы движения объясняют, почему пушечные ядра, яблоки и планеты движутся по точно измеримым траекториям; это каузальное понимание позволяет проецировать данные траектории в будущее с немалой точностью. В главе 7 мы увидим, что более глубокое понимание причинно-следственных связей объясняет большую часть предсказательной силы современной науки.

Но с какой стати доверять прошлым закономерностям в подготовке рекомендаций относительно вероятного будущего, если мы знаем, что все может измениться за доли секунды? Логика поиска закономерностей – ровно то, что философы называют «индуктивной логикой» или просто «индукцией». Она отличается от «дедуктивной логики», стоящей, скажем, за математическими теоремами Евклида. Тщательная дедукция обещает достоверные результаты при истинности исходных аксиом. Индуктивная логика не сулит достоверного знания, но на практике она более полезна, чем дедуктивная, потому что на свете крайне мало безусловно истинных аксиом. Индуктивная логика ищет закономерности в реальности, а затем делает «прыжок веры» в допущении, что эти закономерности сохранятся и впредь. Это не всегда правильно, поскольку гарантий тут никто дать не может. Трагическая история Бертрана Рассела об индейке-индуктивистске разъясняет пределы индукции. День за днем индейка отмечала, что еда подается в 9 утра, и каждый день предсказание оказывалось верным. Но как-то в декабре она решила, что накопленный опыт дает достаточно доказательств для утверждения общей (индуктивной) истины: еду всегда будут подавать в 9 утра. К сожалению, все происходило как раз перед широко распространенным человеческим ритуалом Рождества, так что индейку зарезали и зажарили – именно тогда, когда ей самой будущее казалось ярким и многообещающим. Как хладнокровно замечает Алан Чалмерс: «Индуктивный вывод из истинных предпосылок привел к ложному выводу»57.

Несмотря на все ограничения индукции, мы должны ее применять, потому что мир не столь опрятен, логичен и предсказуем, как математика Евклида. Индейка Рассела на самом деле стояла на правильном пути, ибо индуктивные выводы в большинстве случаев оказываются правильными. Логика, лежащая в основе индукции, – это принцип, наглядно описанный Дэвидом Юмом: «В своих заключениях мы обычно руководствуемся следующим правилом: объекты, не знакомые нам из опыта, похожи на те, которые мы знаем благодаря последнему; наиболее обычное всегда бывает и наиболее вероятным; если существует противоречие в аргументах, мы должны отдавать предпочтение тем из них, которые основаны на наибольшем количестве прошлых наблюдений» [38]. Это принцип Ходжи Насреддина: видимое может дать подсказку насчет скрытого. Видимое способно поведать кое-что о скрытом, но нам не дано знать наверняка. Юмовский принцип единообразия на самом деле – не философский или научный закон, а лишь убедительная догадка или, признавая более честно, «прыжок веры». Как говорил сам Юм, «одна лишь привычка заставляет нас предполагать, что будущее соответствует прошлому»58. Я столько раз видел в прошлом, как солнце восходит на рассвете, что обоснованно предполагаю: так будет происходить и в дальнейшем. Гарантий, разумеется, нет, но эта догадка достаточно хороша, чтобы делать на нее ставку в мире несовершенных знаний. Более того, я, пожалуй, могу воспринимать свое предсказание как простую истину. В рекомендациях 2010 года Межправительственная группа экспертов по изменению климата предположила, что «в некоторых случаях может быть уместной ссылка на результаты, для которых доказательства и понимание являются неопровержимыми; следует трактовать их как констатацию факта без использования кванторов неопределенности» (см. таблицу 2.1). Множество подобных догадок отменно проявило себя в прошлом, и мы относимся к ним как к простым фактам; вот знаменитые буддийские размышления о смерти, полные уверенных предсказаний:

1. Смерть неизбежна.

2. Продолжительность нашей жизни постоянно сокращается.

3. Смерть придет независимо от того, готовы мы к ней или нет.

4. Длительность жизни человека неопределенна.

5. Причин смерти много.

6. Человеческое тело хрупко и уязвимо59.

Но применение индукции не сводится к обычаям или слепому доверию. Имеются и более глубокие причины того, почему индукция зачастую себя вполне оправдывает. Пускай ничто не предопределено в деталях, наша вселенная отнюдь не хаотична. Существуют некие общие правила, они обуславливают закономерности и тенденции, как в астрономии, например, и эти закономерности возможно обоснованно проецировать в будущее. Многие из этих правил вероятностны: они не предсказывают всего, что должно произойти, но управляют ходом событий, порой строго, а порой, что называется, отпуская вожжи. Они устанавливают пределы возможного, и вот почему некоторые варианты будущего более вероятны, чем другие. Например, одно из основополагающих правил мироздания гласит, что гравитация всегда притягивает объекты друг к другу. Это правило объясняет тенденцию образования звезд, присущую нашей вселенной: именно гравитация стягивает протоны друг к другу в звездных ядрах. Но это правило не устанавливает, где и когда появится следующая звезда. Наличие фундаментальных законов изменения объясняет, почему догадки индукции, при всей их предположительности, нередко оказываются верными.

Выявленные закономерности можно использовать для создания карт или моделей возможного или вероятного будущего. Все организмы так или иначе моделируют собственное будущее и готовятся к будущему, которое выглядит наиболее вероятным, а мы, люди, и вовсе делаем это с поразительной виртуозностью. Мы строим в уме множество различных моделей возможного будущего, пусть